دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2 نویسندگان: Kevin W. Bowyer, Mark J. Burge (eds.) سری: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition ISBN (شابک) : 9781447167846, 9781447167822 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 578 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 28 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب دفترچه راهنمای شناسایی Iris: تشخیص الگو
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Iris Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دفترچه راهنمای شناسایی Iris نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب راهنمای جامع، کار قطعی بر روی فناوری تشخیص عنبیه
چشم، نمای کلی گسترده ای از وضعیت هنر در این زمینه هیجان انگیز
و به سرعت در حال تکامل را ارائه می دهد. این نسخه دوم که از
نسخه اصلی بسیار موفق بازبینی و به روز شده است، از نظر دامنه و
محتوا نیز به طور قابل توجهی گسترش یافته است و دارای چهار فصل
کاملاً جدید است. ویژگی ها: بینش معتبری را از منتخبی بین
المللی از محققان برجسته از دولت، صنعت و دانشگاه ارائه می دهد.
مسائلی را بررسی می کند که طیف کامل فرآیند تشخیص عنبیه را از
اکتساب تا رمزگذاری پوشش می دهد. بررسی هایی از مناطق موضوعی
ارائه می دهد و مرزهای تحقیقات عنبیه، از جمله تطبیق طول موج
متقاطع، پیری الگوی عنبیه، و ضد جعل را مورد بحث قرار می دهد.
نرم افزار منبع باز را برای خط لوله تشخیص عنبیه و مجموعه داده
های تصاویر عنبیه توصیف می کند. شامل محتوای جدید در تشخیص زنده
بودن، تصحیح تصاویر عنبیه خارج از زاویه، سوژه هایی با شرایط
چشم، و پیاده سازی سیستم های نرم افزاری برای تشخیص عنبیه
است.
The definitive work on iris recognition technology, this
comprehensive handbook presents a broad overview of the state
of the art in this exciting and rapidly evolving field.
Revised and updated from the highly-successful original, this
second edition has also been considerably expanded in scope
and content, featuring four completely new chapters.
Features: provides authoritative insights from an
international selection of preeminent researchers from
government, industry, and academia; reviews issues covering
the full spectrum of the iris recognition process, from
acquisition to encoding; presents surveys of topical areas,
and discusses the frontiers of iris research, including
cross-wavelength matching, iris template aging, and
anti-spoofing; describes open source software for the iris
recognition pipeline and datasets of iris images; includes
new content on liveness detection, correcting off-angle iris
images, subjects with eye conditions, and implementing
software systems for iris recognition.
Front Matter....Pages i-xxi
Introduction to the Handbook of Iris Recognition....Pages 1-22
A Survey of Iris Biometrics Research: 2008–2010....Pages 23-61
Optics of Iris Imaging Systems....Pages 63-88
Standard Iris Storage Formats....Pages 89-100
Iris Quality Metrics for Adaptive Authentication....Pages 101-118
Quality and Demographic Investigation of ICE 2006....Pages 119-135
Methods for Iris Segmentation....Pages 137-184
Iris Recognition with Taylor Expansion Features....Pages 185-209
Application of Correlation Filters for Iris Recognition....Pages 211-228
Introduction to the IrisCode Theory....Pages 229-245
Robust and Secure Iris Recognition....Pages 247-268
Multispectral Iris Fusion and Cross-Spectrum Matching....Pages 269-279
Iris Segmentation for Challenging Periocular Images....Pages 281-308
Periocular Recognition from Low-Quality Iris Images....Pages 309-319
Unconstrained Iris Recognition in Visible Wavelengths....Pages 321-358
Design Decisions for an Iris Recognition SDK....Pages 359-396
Fusion of Face and Iris Biometrics....Pages 397-415
A Theoretical Model for Describing Iris Dynamics....Pages 417-438
Iris Liveness Detection by Modeling Dynamic Pupil Features....Pages 439-467
Iris Image Reconstruction from Binary Templates....Pages 469-496
Off-Angle Iris Correction Methods....Pages 497-518
Ophthalmic Disorder Menagerie and Iris Recognition....Pages 519-539
Template Aging in Iris Biometrics....Pages 541-554
Back Matter....Pages 555-568