دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Svetlozar T. Račev
سری: Handbooks in Finance 1
ISBN (شابک) : 0080557732, 9780080557731
ناشر: Elsevier
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 659
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Heavy Tailed Distributions in Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای توزیع های سنگین در امور مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هندبوک در امور مالی به عنوان منبعی قطعی برای اطلاعات جامع و قابل دسترس در زمینه مالی در نظر گرفته شده است. هر مجلد جداگانه در این مجموعه باید یک بررسی دقیق و مستقل از یک رشته فرعی از امور مالی ارائه دهد، که برای استفاده توسط اساتید و مدرسان مالی و اقتصاد، محققان حرفه ای، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و به عنوان مکمل آموزشی مناسب است. هدف این است که گروه گسترده ای از حجم های برجسته در زمینه های مختلف مالی داشته باشیم. کتاب راهنمای توزیع های سنگین در امور مالی اولین کتاب راهنمای منتشر شده در این مجموعه است. این جلد تحقیقات کنونی را با تمرکز بر توزیع های دنباله دار در امور مالی ارائه می دهد. مشارکتها موضوعات روششناختی، یعنی مدلسازی احتمالی، آماری و اقتصادسنجی تحت مفروضات غیر گاوسی، و همچنین کاربردهای مدلهای پایدار و سایر مدلهای غیرگاوسی در امور مالی و مدیریت ریسک را پوشش میدهند.
The Handbooks in Finance are intended to be a definitive source for comprehensive and accessible information in the field of finance. Each individual volume in the series should present an accurate self-contained survey of a sub-field of finance, suitable for use by finance and economics professors and lecturers, professional researchers, graduate students and as a teaching supplement. The goal is to have a broad group of outstanding volumes in various areas of finance. The Handbook of Heavy Tailed Distributions in Finance is the first handbook to be published in this series. This volume presents current research focusing on heavy tailed distributions in finance. The contributions cover methodological issues, i.e., probabilistic, statistical and econometric modelling under non- Gaussian assumptions, as well as the applications of the stable and other non -Gaussian models in finance and risk management.