دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Amir H. Gandomi, Amir H. Alavi, Conor Ryan (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783319208824, 9783319208831 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 589 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای برنامه های کاربردی برنامه نویسی ژنتیک: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Genetic Programming Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای برنامه های کاربردی برنامه نویسی ژنتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد که توسط محققان برجسته بینالمللی نوشته شده است، آخرین پیشرفتهای برنامهنویسی ژنتیک (GP) و کاربردهای کلیدی آن را در حل مشکلات فعلی دنیای واقعی، مانند تبدیل انرژی و مدیریت، تجزیه و تحلیل مالی، مدلسازی و طراحی مهندسی، و مهندسی نرم افزار، به نام چند. با الهام از تکامل طبیعی، استفاده از GP به طور قابل توجهی در دهه گذشته تقریباً در هر زمینه ای از علم و مهندسی گسترش یافته است. با کاوش در برنامههای کاربردی در زمینههای مختلف، اطلاعات این جلد میتواند به بهینهسازی برنامههای کامپیوتری در سراسر علوم کمک کند. با اتخاذ رویکردی عملی، این کتاب مرجع ارزشمندی را برای پزشکان فراهم میکند و جزئیات لازم برای کاربرد موفقیتآمیز GP و شاخههای آن تا مشکلات چالش برانگیز از پیشبینی خشکسالی تا نوسانات تجاری را ارائه میدهد. همچنین تکامل GP را از طریق پیشرفتهای عمده در مطالعات و کاربردهای GP نشان میدهد. این برای دانشآموزان پیشرفتهای که مایلند از فصلهای کتاب مرتبط به عنوان مبنایی برای پیگیری تحقیقات بیشتر در این زمینهها استفاده کنند، و همچنین برای پزشکان با تجربه که به دنبال استفاده از GP در حوزههای جدید هستند، مناسب است. این کتاب همچنین مطالب تکمیلی ارزشمندی را برای دوره های طراحی و محاسبات در مهندسی ارائه می دهد.
This contributed volume, written by leading international researchers, reviews the latest developments of genetic programming (GP) and its key applications in solving current real world problems, such as energy conversion and management, financial analysis, engineering modeling and design, and software engineering, to name a few. Inspired by natural evolution, the use of GP has expanded significantly in the last decade in almost every area of science and engineering. Exploring applications in a variety of fields, the information in this volume can help optimize computer programs throughout the sciences. Taking a hands-on approach, this book provides an invaluable reference to practitioners, providing the necessary details required for a successful application of GP and its branches to challenging problems ranging from drought prediction to trading volatility. It also demonstrates the evolution of GP through major developments in GP studies and applications. It is suitable for advanced students who wish to use relevant book chapters as a basis to pursue further research in these areas, as well as experienced practitioners looking to apply GP to new areas. The book also offers valuable supplementary material for design courses and computation in engineering.
Front Matter....Pages i-xi
Front Matter....Pages 1-1
Graph-Based Evolutionary Art....Pages 3-36
Genetic Programming for Modelling of Geotechnical Engineering Systems....Pages 37-57
Application of Genetic Programming in Hydrology....Pages 59-70
Application of Gene-Expression Programming in Hydraulic Engineering....Pages 71-97
Genetic Programming Applications in Chemical Sciences and Engineering....Pages 99-140
Application of Genetic Programming for Electrical Engineering Predictive Modeling: A Review....Pages 141-154
Mate Choice in Evolutionary Computation....Pages 155-177
Front Matter....Pages 179-179
Genetically Improved Software....Pages 181-220
Design of Real-Time Computer-Based Systems Using Developmental Genetic Programming....Pages 221-244
Image Classification with Genetic Programming: Building a Stage 1 Computer Aided Detector for Breast Cancer....Pages 245-287
On the Application of Genetic Programming for New Generation of Ground Motion Prediction Equations....Pages 289-307
Evaluation of Liquefaction Potential of Soil Based on Shear Wave Velocity Using Multi-Gene Genetic Programming....Pages 309-343
Site Characterization Using GP, MARS and GPR....Pages 345-357
Use of Genetic Programming Based Surrogate Models to Simulate Complex Geochemical Transport Processes in Contaminated Mine Sites....Pages 359-379
Potential of Genetic Programming in Hydroclimatic Prediction of Droughts: An Indian Perspective....Pages 381-398
Application of Genetic Programming for Uniaxial and Multiaxial Modeling of Concrete....Pages 399-430
Genetic Programming for Mining Association Rules in Relational Database Environments....Pages 431-450
Evolving GP Classifiers for Streaming Data Tasks with Concept Change and Label Budgets: A Benchmarking Study....Pages 451-480
Front Matter....Pages 481-481
A New Evolutionary Approach to Geotechnical and Geo-Environmental Modelling....Pages 483-499
Application of GFA-MLR and G/PLS Techniques in QSAR/QSPR Studies with Application in Medicinal Chemistry and Predictive Toxicology....Pages 501-529
Front Matter....Pages 481-481
Trading Volatility Using Highly Accurate Symbolic Regression....Pages 531-547
Front Matter....Pages 549-549
GPTIPS 2: An Open-Source Software Platform for Symbolic Data Mining....Pages 551-573
....Pages 575-593