دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2 نویسندگان: Stan Z. Li, Anil K. Jain (auth.), Stan Z. Li, Anil K. Jain (eds.) سری: ISBN (شابک) : 085729931X, 9780857299314 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 716 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 24 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب دفترچه راهنمای تشخیص چهره: تشخیص الگو، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Face Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دفترچه راهنمای تشخیص چهره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تاریخچه تشخیص چهره به کمک رایانه به دهه 1960 برمی گردد، با این حال مشکل تشخیص چهره خودکار - وظیفه ای که انسان ها به طور معمول و بدون زحمت در زندگی روزمره ما انجام می دهند - هنوز چالش های بزرگی را به خصوص در شرایط نامحدود ایجاد می کند. .
این نسخه جدید بسیار مورد انتظار راهنمای تشخیص چهره گزارشی جامع از تحقیقات و فناوری تشخیص چهره ارائه میکند که طیف کاملی از موضوعات مورد نیاز برای طراحی سیستمهای تشخیص چهره عملیاتی را در بر میگیرد. . پس از یک فصل مقدماتی کامل، هر یک از 26 فصل زیر بر یک موضوع خاص تمرکز میکند، اطلاعات پیشزمینه، تکنیکهای بهروز، و نتایج اخیر را مرور میکند، همچنین چالشها و مسیرهای آینده را ارائه میکند.
< b>موضوعات و ویژگی ها:
این مرجع کاربردی و معتبر است منبعی ضروری برای محققان، متخصصان و دانشجویان درگیر در پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر، بیومتریک، امنیت، اینترنت، دستگاه های تلفن همراه، رابط انسان و کامپیوتر، خدمات الکترونیکی، گرافیک کامپیوتری و انیمیشن، و صنعت بازی های رایانه ای.
< p>دکتر Stan Z. Liاستاد آزمایشگاه ملی تشخیص الگو، مدیر مرکز تحقیقات بیومتریک و امنیت و مدیر مرکز تحقیق و توسعه برای اینترنت بصری اشیا در آکادمی علوم چین است. دکتر Anil K. Jain استاد برجسته دانشگاه در گروه علوم و مهندسی کامپیوتر در دانشگاه ایالتی میشیگان، ایالات متحده آمریکا است.The history of computer-aided face recognition dates back to the 1960s, yet the problem of automatic face recognition – a task that humans perform routinely and effortlessly in our daily lives – still poses great challenges, especially in unconstrained conditions.
This highly anticipated new edition of the Handbook of Face Recognition provides a comprehensive account of face recognition research and technology, spanning the full range of topics needed for designing operational face recognition systems. After a thorough introductory chapter, each of the following 26 chapters focus on a specific topic, reviewing background information, up-to-date techniques, and recent results, as well as offering challenges and future directions.
Topics and features:
This practical and authoritative reference is the essential resource for researchers, professionals and students involved in image processing, computer vision, biometrics, security, Internet, mobile devices, human-computer interface, E-services, computer graphics and animation, and the computer game industry.
Dr. Stan Z. Li is Professor at the National Laboratory of Pattern Recognition, Director of the Center for Biometrics and Security Research, and Director of the R&D Center for Visual Internet of Things, within the Chinese Academy of Sciences. Dr. Anil K. Jain is University Distinguished Professor in the Department of Computer Science and Engineering at Michigan State University, U.S.A.
Front Matter....Pages I-XV
Introduction....Pages 1-15
Front Matter....Pages 17-17
Face Recognition in Subspaces....Pages 19-49
Face Subspace Learning....Pages 51-77
Local Representation of Facial Features....Pages 79-108
Face Alignment Models....Pages 109-135
Morphable Models of Faces....Pages 137-168
Illumination Modeling for Face Recognition....Pages 169-195
Face Recognition Across Pose and Illumination....Pages 197-221
Skin Color in Face Analysis....Pages 223-249
Face Aging Modeling....Pages 251-274
Front Matter....Pages 275-275
Face Detection....Pages 277-303
Facial Landmark Localization....Pages 305-322
Face Tracking and Recognition in Video....Pages 323-351
Face Recognition at a Distance....Pages 353-381
Face Recognition Using Near Infrared Images....Pages 383-400
Multispectral Face Imaging and Analysis....Pages 401-428
Face Recognition Using 3D Images....Pages 429-459
Facial Action Tracking....Pages 461-486
Facial Expression Recognition....Pages 487-519
Face Synthesis....Pages 521-547
Front Matter....Pages 549-549
Evaluation Methods in Face Recognition....Pages 551-574
Dynamic Aspects of Face Processing in Humans....Pages 575-596
Face Recognition by Humans and Machines....Pages 597-614
Front Matter....Pages 615-615
Face Recognition Applications....Pages 617-638
Large Scale Database Search....Pages 639-653
Face Recognition in Forensic Science....Pages 655-670
Privacy Protection and Face Recognition....Pages 671-691
Back Matter....Pages 693-699