دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: A. T. Panter, Sonya K. Sterba سری: Multivariate Applications Series ISBN (شابک) : 1848728557, 9781848728554 ناشر: Routledge سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 541 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Ethics in Quantitative Methodology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای اخلاق در روش شناسی کمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب جامع اولین کتابی است که یک بررسی عملی و میان رشتهای از مسائل اخلاقی ارائه میکند، زیرا آنها به روششناسی کمی مربوط میشوند، از جمله نحوه ارائه شواهد برای قابلیت اطمینان و اعتبار، آنچه شامل یک جمعیت آزمایش شده کافی است، و آنچه دانش علمی برای حذف سوگیریها را تشکیل میدهد. این کتاب از یک چارچوب اخلاقی استفاده میکند که بر هزینههای انسانی تصمیمگیری کمی تأکید میکند تا به محققان کمک کند پیامدهای خاص انتخابهای خود را درک کنند. ترتیب فصلهای کتاب راهنما به موازات زمانشناسی فرآیند تحقیق است: تعیین طرح تحقیق و جمعآوری دادهها. تحلیل داده ها؛ و ارتباط یافته ها هر فصل: اخلاق یک موضوع خاص را بررسی میکند. مسائل روششناختی رایج را شناسایی میکند. استراتژیها و رویکردها برای رسیدگی به چنین مسائلی و پیامدهای اخلاقی آنها را مرور میکند. یک یا چند نمونه موردی را ارائه میکند. بخش 1 چارچوبهای اخلاقی را ارائه میکند که طراحی، تحلیل و مدلسازی متقاطع را در علوم رفتاری انجام میدهد. بخش 2 بر ایده هایی برای انتشار آموزش های اخلاقی در دوره های آمار تمرکز دارد. بخش 3 جنبههای اخلاقی انتخاب ابزار اندازهگیری و برنامهریزی اندازه نمونه را در نظر میگیرد و مسائل مربوط به تست ریسک بالا، قابلیت دفاع طرحهای تحقیقات تجربی در مقابل شبه تجربی، و اخلاق در ارزیابی برنامه را بررسی میکند. نقاط تصمیم گیری که رویکرد محققین به تجزیه و تحلیل داده ها را شکل می دهد در قسمت 4 مورد بررسی قرار می گیرد - چه زمانی و چرا تحلیلگران باید نحوه انتخاب نمونه، نحوه ارزیابی معاوضه آزمون فرضیه در مقابل تخمین و نحوه رسیدگی به داده های از دست رفته را در نظر بگیرند. مسائل اخلاقی که هنگام استفاده از تکنیکهایی مانند تحلیل عاملی یا مدلسازی چندسطحی و هنگام استنتاجهای علی به وجود میآیند نیز بررسی میشوند. این کتاب با جنبه های اخلاقی گزارش متاآنالیزها، اصلاحات آماری بین رشته ای و فرآیند انتشار به پایان می رسد. این راهنما برای محققان و متخصصان روانشناسی، رشد انسانی، مطالعات خانواده، بهداشت، آموزش، جامعه شناسی، مددکاری اجتماعی، علوم سیاسی، و تجارت/بازاریابی جذاب است. این کتاب همچنین مکمل ارزشمندی برای دروس روش های کمی مورد نیاز کلیه دانشجویان تحصیلات تکمیلی این رشته ها می باشد.
This comprehensive Handbook is the first to provide a practical, interdisciplinary review of ethical issues as they relate to quantitative methodology including how to present evidence for reliability and validity, what comprises an adequate tested population, and what constitutes scientific knowledge for eliminating biases. The book uses an ethical framework that emphasizes the human cost of quantitative decision making to help researchers understand the specific implications of their choices. The order of the Handbook chapters parallels the chronology of the research process: determining the research design and data collection; data analysis; and communicating findings. Each chapter: Explores the ethics of a particular topic Identifies prevailing methodological issues Reviews strategies and approaches for handling such issues and their ethical implications Provides one or more case examples Outlines plausible approaches to the issue including best-practice solutions. Part 1 presents ethical frameworks that cross-cut design, analysis, and modeling in the behavioral sciences. Part 2 focuses on ideas for disseminating ethical training in statistics courses. Part 3 considers the ethical aspects of selecting measurement instruments and sample size planning and explores issues related to high stakes testing, the defensibility of experimental vs. quasi-experimental research designs, and ethics in program evaluation. Decision points that shape a researchers’ approach to data analysis are examined in Part 4 – when and why analysts need to account for how the sample was selected, how to evaluate tradeoffs of hypothesis-testing vs. estimation, and how to handle missing data. Ethical issues that arise when using techniques such as factor analysis or multilevel modeling and when making causal inferences are also explored. The book concludes with ethical aspects of reporting meta-analyses, of cross-disciplinary statistical reform, and of the publication process. This Handbook appeals to researchers and practitioners in psychology, human development, family studies, health, education, sociology, social work, political science, and business/marketing. This book is also a valuable supplement for quantitative methods courses required of all graduate students in these fields.