برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Handbook of Educational Data Mining

دانلود کتاب کتاب راهنمای داده کاوی آموزشی

مشخصات کتاب

Handbook of Educational Data Mining

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Romero C. et al. (Eds.)  
سری:  
 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 526 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب راهنمای داده کاوی آموزشی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Educational Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای داده کاوی آموزشی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کتاب راهنمای داده کاوی آموزشی

کریستوبال رومرو، سباستین ونتورا، میکولا پچنیزکی و رایان اس.جی. بیکر، «راهنمای داده کاوی آموزشی». کتاب راهنمای داده کاوی آموزشی (EDM) یک نمای کلی از وضعیت فعلی دانش در این زمینه ارائه می دهد. بخش اول کتاب شامل 9 نظرسنجی و آموزش در مورد تکنیک های اصلی داده کاوی است که در آموزش به کار گرفته شده است. بخش دوم مجموعه ای از 25 مطالعه موردی را ارائه می دهد که یک نمای کلی از مشکلاتی که EDM به آنها پرداخته است ارائه می دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Cristobal Romero, Sebastian Ventura, Mykola Pechenizkiy and Ryan S.J.d. Baker, «Handbook of Educational Data Mining» . Handbook of Educational Data Mining (EDM) provides a thorough overview of the current state of knowledge in this area. The first part of the book includes nine surveys and tutorials on the principal data mining techniques that have been applied in education. The second part presents a set of 25 case studies that give a rich overview of the problems that EDM has addressed.