دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Kenneth H. Rosen (editor)
سری:
ISBN (شابک) : 9781584887805
ناشر: CRC
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 1564
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Discrete and Combinatorial Mathematics [2nd ed.] به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای ریاضیات گسسته و ترکیبی [ویرایش دوم] نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اهمیت ریاضیات گسسته و ترکیبی همچنان در حال افزایش است زیرا دامنه کاربردها در علوم کامپیوتر، مهندسی برق و علوم زیستی به طور چشمگیری افزایش می یابد. کتاب راهنمای ریاضیات گسسته و ترکیبی، ویرایش دوم، با ارائه یک مرجع آماده برای پزشکان در این زمینه، مطالب بیشتری را در مورد ماتریس Google، نمودارهای تصادفی، نمودارهای هندسی، توپولوژی محاسباتی و سایر موضوعات کلیدی ارائه میکند. فصل های جدید اطلاعات پس زمینه ضروری در بیوانفورماتیک و هندسه محاسباتی را برجسته می کنند. هر فصل شامل واژه نامه، تعاریف، حقایق، مثال ها، الگوریتم ها، برنامه های کاربردی اصلی و مراجع می باشد.
The importance of discrete and combinatorial mathematics continues to increase as the range of applications to computer science, electrical engineering, and the biological sciences grows dramatically. Providing a ready reference for practitioners in the field, the Handbook of Discrete and Combinatorial Mathematics, Second Edition presents additional material on Google's matrix, random graphs, geometric graphs, computational topology, and other key topics. New chapters highlight essential background information on bioinformatics and computational geometry. Each chapter includes a glossary, definitions, facts, examples, algorithms, major applications, and references.
Cover......Page 1
Half Title......Page 2
Title Page......Page 8
Copyright Page......Page 9
Table of Contents......Page 10
PREFACE......Page 16
CONTRIBUTORS......Page 22
1: FOUNDATIONS......Page 26
1.1 Propositional and Predicate Logic......Page 37
1.2 Set Theory......Page 47
1.3 Functions......Page 57
1.4 Relations......Page 67
1.5 Proof Techniques......Page 76
1.6 Axiomatic Program Verification......Page 88
1.7 Logic-Based Computer Programming Paradigms......Page 95
2: COUNTING METHODS......Page 110
2.1 Summary of Counting Problems......Page 113
2.2 Basic Counting Techniques......Page 118
2.3 Permutations and Combinations......Page 124
2.4 Inclusion/Exclusion......Page 135
2.5 Partitions......Page 141
2.6 Burnside/Pólya Counting Formula......Page 149
2.7 Möbius Inversion Counting......Page 156
2.8 Young Tableaux......Page 158
3: SEQUENCES......Page 164
3.1 Special Sequences......Page 168
3.2 Generating Functions......Page 198
3.3 Recurrence Relations......Page 205
3.4 Finite Differences......Page 216
3.5 Finite Sums and Summation......Page 221
3.6 Asymptotics of Sequences......Page 227
3.7 Mechanical Summation Procedures......Page 232
4: NUMBER THEORY......Page 242
4.1 Basic Concepts......Page 248
4.2 Greatest Common Divisors......Page 256
4.3 Congruences......Page 260
4.4 Prime Numbers......Page 265
4.5 Factorization......Page 286
4.6 Arithmetic Functions......Page 290
4.7 Primitive Roots and Quadratic Residues......Page 299
4.8 Diophantine Equations......Page 312
4.9 Diophantine Approximation......Page 321
4.10 Algebraic Number Theory......Page 327
4.11 Elliptic Curves......Page 336
5: ALGEBRAIC STRUCTURES......Page 348
5.1 Algebraic Models......Page 354
5.2 Groups......Page 356
5.3 Permutation Groups......Page 368
5.4 Rings......Page 372
5.5 Polynomial Rings......Page 378
5.6 Fields......Page 381
5.7 Lattices......Page 391
5.8 Boolean Algebras......Page 394
6: LINEAR ALGEBRA......Page 406
6.1 Vector Spaces......Page 412
6.2 Linear Transformations......Page 422
6.3 Matrix Algebra......Page 430
6.4 Linear Systems......Page 445
6.5 Eigenanalysis......Page 458
6.6 Combinatorial Matrix Theory......Page 470
6.7 Singular Value Decomposition......Page 483
7: DISCRETE PROBABILITY......Page 500
7.1 Fundamental Concepts......Page 505
7.2 Independence and Dependence......Page 508
7.3 Random Variables......Page 515
7.4 Discrete Probability Computations......Page 521
7.5 Random Walks......Page 526
7.6 System Reliability......Page 533
7.7 Discrete-Time Markov Chains......Page 543
7.8 Hidden Markov Models......Page 552
7.9 Queueing Theory......Page 561
7.10 Simulation......Page 568
7.11 The Probabilistic Method......Page 576
8: GRAPH THEORY......Page 594
8.1 Introduction to Graphs......Page 609
8.2 Graph Models......Page 624
8.3 Directed Graphs......Page 626
8.4 Distance, Connectivity, Traversability, & Matchings......Page 637
8.5 Graph Isomorphism and Reconstruction......Page 650
8.6 Graph Colorings, Labelings, & Related Parameters......Page 656
8.7 Planar Drawings......Page 672
8.8 Topological Graph Theory......Page 679
8.9 Enumerating Graphs......Page 684
8.10 Graph Families......Page 694
8.11 Analytic Graph Theory......Page 704
8.12 Hypergraphs......Page 709
9: TREES......Page 718
9.1 Characterizations and Types of Trees......Page 721
9.2 Spanning Trees......Page 730
9.3 Enumerating Trees......Page 736
10: NETWORKS AND FLOWS......Page 746
10.1 Minimum Spanning Trees......Page 751
10.2 Matchings......Page 758
10.3 Shortest Paths......Page 773
10.4 Maximum Flows......Page 784
10.5 Minimum Cost Flows......Page 794
10.6 Communication Networks......Page 804
10.7 Difficult Routing and Assignment Problems......Page 818
10.8 Small-World Networks......Page 832
10.9 Network Representations and Data Structures......Page 851
11: PARTIALLY ORDERED SETS......Page 868
11.1 Basic Poset Concepts......Page 876
11.2 Poset Properties......Page 889
12: COMBINATORIAL DESIGNS......Page 904
12.1 Block Designs......Page 910
12.2 Symmetric Designs and Finite Geometries......Page 921
12.3 Latin Squares and Orthogonal Arrays......Page 930
12.4 Matroids......Page 938
13: DISCRETE AND COMPUTATIONAL GEOMETRY......Page 950
13.1 Arrangements of Geometric Objects......Page 958
13.2 Space Filling......Page 977
13.3 Combinatorial Geometry......Page 986
13.4 Polyhedra......Page 995
13.5 Algorithms and Complexity in Computational Geometry......Page 999
13.6 Geometric Data Structures and Searching......Page 1008
13.7 Computational Techniques......Page 1017
13.8 Applications of Geometry......Page 1023
14: CODING THEORY......Page 1048
14.1 Communication Systems and Information Theory......Page 1052
14.2 Basics of Coding Theory......Page 1056
14.3 Linear Codes......Page 1060
14.4 Cyclic Codes......Page 1069
14.5 Bounds for Codes......Page 1078
14.6 Nonlinear Codes......Page 1081
14.7 Convolutional Codes......Page 1082
14.8 Quantum Error-Correcting Codes......Page 1087
15: CRYPTOGRAPHY......Page 1094
15.1 Basics of Cryptography......Page 1100
15.2 Classical Cryptography......Page 1104
15.3 Modern Private Key Cryptosystems......Page 1108
15.4 Hash Functions......Page 1121
15.5 Public Key Cryptography......Page 1125
15.6 Cryptographic Mechanisms......Page 1137
15.7 High-Level Applications of Cryptography......Page 1154
16: DISCRETE OPTIMIZATION......Page 1168
16.1 Linear Programming......Page 1173
16.2 Location Theory......Page 1199
16.3 Packing and Covering......Page 1210
16.4 Activity Nets......Page 1220
16.5 Game Theory......Page 1230
16.6 Sperner’s Lemma and Fixed Points......Page 1242
16.7 Combinatorial Auctions......Page 1247
16.8 Very Large-Scale Neighborhood Search......Page 1257
16.9 Tabu Search......Page 1266
17: THEORETICAL COMPUTER SCIENCE......Page 1290
17.1 Computational Models......Page 1299
17.2 Computability......Page 1311
17.3 Languages and Grammars......Page 1315
17.4 Algorithmic Complexity......Page 1326
17.5 Complexity Classes......Page 1333
17.6 Randomized Algorithms......Page 1340
18: INFORMATION STRUCTURES......Page 1348
18.1 Abstract Datatypes......Page 1355
18.2 Concrete Data Structures......Page 1364
18.3 Sorting and Searching......Page 1372
18.4 Hashing......Page 1387
18.5 Dynamic Graph Algorithms......Page 1390
19: DATA MINING......Page 1400
19.1 Data Mining Fundamentals......Page 1403
19.2 Frequent Itemset Mining and Association Rules......Page 1409
19.3 Classification Methods......Page 1412
19.4 Clustering......Page 1419
19.5 Outlier Detection......Page 1442
20: DISCRETE BIOINFORMATICS......Page 1450
20.1 Sequence Alignment......Page 1453
20.2 Phylogenetics......Page 1471
20.3 Discrete-Time Dynamical Systems......Page 1480
20.4 Genome Assembly......Page 1492
20.5 RNA Folding......Page 1500
20.6 Combinatorial Neural Codes......Page 1508
20.7 Food Webs and Graphs......Page 1515
BIOGRAPHIES......Page 1540
INDEX......Page 1566