دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Joseph Victor Michalowicz, Jonathan M. Nichols, Frank Bucholtz سری: ISBN (شابک) : 9781466583177, 9781466583160 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 244 [241] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Differential Entropy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای آنتروپی دیفرانسیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یکی از مسائل اصلی در تئوری ارتباطات، اندازه گیری فشرده سازی نهایی داده ها با استفاده از مفهوم آنتروپی است. در حالی که آنتروپی دیفرانسیل ممکن است بسط ساده ای از حالت گسسته به نظر برسد، اما معیار پیچیده تری است که اغلب نیاز به بررسی دقیق تری دارد.
کتابچه راهنمای آنتروپی دیفرانسیل جامعی را ارائه می دهد. معرفی موضوع برای محققان و دانشجویان در نظریه اطلاعات. برخلاف کتابهای مرتبط، این کتاب، مواد پسزمینه، مشتقات، و کاربردهای آنتروپی دیفرانسیل را گرد هم میآورد.
این کتاب ابتدا نظریه احتمال را بررسی میکند، زیرا امکان درک ساختار اصلی را فراهم میکند. آنتروپی سپس نویسندگان مفهوم آنتروپی را با دقت توضیح می دهند و آنتروپی گسسته و دیفرانسیل را معرفی می کنند. آنها مشتقات دقیق آنتروپی دیفرانسیل را برای مدلهای احتمال متعدد ارائه میکنند و چالشها را با تفسیر و استخراج آنتروپی دیفرانسیل مورد بحث قرار میدهند. آنها همچنین نشان می دهند که چگونه آنتروپی دیفرانسیل به عنوان تابعی از واریانس مدل تغییر می کند.
این کتاب با تمرکز بر کاربرد آنتروپی دیفرانسیل در چندین زمینه، برآوردگرهای رایج آنتروپی دیفرانسیل پارامتری و ناپارامتریک و همچنین خواص تخمینگرها را توصیف میکند. سپس از آنتروپی دیفرانسیل تخمین زده شده برای تخمین تأخیرهای پالس رادار زمانی که منبع نویز مخرب غیر گاوسی است و برای توسعه معیارهای جفت بین اجزای سیستم دینامیکی استفاده می کند.
One of the main issues in communications theory is measuring the ultimate data compression possible using the concept of entropy. While differential entropy may seem to be a simple extension of the discrete case, it is a more complex measure that often requires a more careful treatment.
Handbook of Differential Entropy provides a comprehensive introduction to the subject for researchers and students in information theory. Unlike related books, this one brings together background material, derivations, and applications of differential entropy.
The handbook first reviews probability theory as it enables an understanding of the core building block of entropy. The authors then carefully explain the concept of entropy, introducing both discrete and differential entropy. They present detailed derivations of differential entropy for numerous probability models and discuss challenges with interpreting and deriving differential entropy. They also show how differential entropy varies as a function of the model variance.
Focusing on the application of differential entropy in several areas, the book describes common estimators of parametric and nonparametric differential entropy as well as properties of the estimators. It then uses the estimated differential entropy to estimate radar pulse delays when the corrupting noise source is non-Gaussian and to develop measures of coupling between dynamical system components.