دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Handbook of Data Visualization (Springer Handbooks of Computational Statistics)
دانلود کتاب کتاب راهنمای تجسم داده ها (کتاب های Springer Hands of آمار محاسباتی)
مشخصات کتاب
Handbook of Data Visualization (Springer Handbooks of Computational Statistics)
ویرایش: 1 نویسندگان: Chun-houh Chen, Wolfgang K. Härdle, Antony Unwin سری: Springer Handbooks of Computational Statistics ISBN (شابک) : 3540330364, 9783540330363 ناشر: Springer سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 951 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 29 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Data Visualization (Springer Handbooks of Computational Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای تجسم داده ها (کتاب های Springer Hands of آمار محاسباتی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتاب راهنمای تجسم داده ها (کتاب های Springer Hands of آمار محاسباتی)
تجسم داده ها بخش اساسی هر تحلیل داده است. پیشرفت‌های محاسباتی مدرن منجر به پیشرفت‌های بزرگی در قابلیت‌های گرافیکی شده است و امکانات جدیدی برای نمایش داده‌ها وجود دارد. این جلد جدید در سری کتاب‌های آمار محاسباتی Springer مروری بر روش‌های مدرن تجسم داده‌ها، هم در تئوری و هم در عمل می‌دهد. فصول قطعی در مورد ابزارهای گرافیکی مدرن مانند نمودارهای موزاییک، نمودارهای مختصات موازی و نماهای مرتبط وجود دارد. فصل‌هایی به روش‌شناسی گرافیکی برای حوزه‌های خاصی از آمار اختصاص داده شده است، به‌عنوان مثال، تجزیه و تحلیل بیزی، داده‌های ژنومی و تجزیه خوشه‌ای، و همچنین فصل‌هایی درباره نرم‌افزار برای گرافیک. متخصصان از سراسر جهان مقالاتی را در زمینه تخصص خود ارائه کرده اند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Visualizing the data is an essential part of any data analysis. Modern computing developments have led to big improvements in graphic capabilities and there are many new possibilities for data displays. This new volume in the series Springer Handbooks of Computational Statistics gives an overview of modern data visualization methods, both in theory and practice. There are definitive chapters on modern graphical tools such as mosaic plots, parallel coordinate plots and linked views. There are chapters dedicated to graphical methodology for particular areas of statistics, for example Bayesian analysis, genomic data and cluster analysis, as well as chapters on software for graphics. Specialists from all over the world have contributed papers on their areas of expertise.
