Handbook of Computational Statistics: Concepts and Methods

کتابچه راهنمای آمار محاسباتی - مفاهیم و روشها (ویرایش دوم) ویرایشی از اولین نسخه منتشر شده در سال 2004 است و حاوی نظرات اضافی و اطلاعات به روز شده در مورد فصول موجود، و همچنین سه فصل جدید است که به کارهای اخیر در رشته آمار محاسباتی این نسخه جدید همانند نسخه اول به 4 قسمت تقسیم شده است. این مقاله با "چگونه آمار محاسباتی به ستون فقرات علم داده مدرن تبدیل شد" (فصل 1) شروع می شود: مروری بر حوزه آمار محاسباتی، چگونگی ظهور آن به عنوان یک رشته جداگانه، و اینکه چگونه توسعه خود منعکس کننده توسعه سخت افزار و سخت افزار است. نرم افزار، از جمله بحث در مورد تحقیقات فعال فعلی. بخش دوم (فصل 2 - 15) چندین موضوع را در زمینه پشتیبانی از محاسبات آماری ارائه می کند. تاکید بر نیاز به الگوریتم‌های عددی سریع و دقیق است و برخی از روش‌های اساسی برای تبدیل، مدیریت پایگاه داده، داده‌های با ابعاد بالا و پردازش گرافیکی مورد بحث قرار می‌گیرد. بخش سوم (فصل 16 - 33) بر روش شناسی آماری تمرکز دارد. توجه ویژه به هموارسازی، روش های تکراری، شبیه سازی و تجسم داده های چند متغیره داده شده است. در نهایت، مجموعه ای از برنامه های کاربردی انتخاب شده (فصل 34 - 38) مانند بیوانفورماتیک، تصویربرداری پزشکی، امور مالی، اقتصاد سنجی و تشخیص نفوذ شبکه، سودمندی آمار محاسباتی را در برنامه های کاربردی دنیای واقعی برجسته می کند.

The Handbook of Computational Statistics - Concepts and Methods (second edition) is a revision of the first edition published in 2004, and contains additional comments and updated information on the existing chapters, as well as three new chapters addressing recent work in the field of computational statistics. This new edition is divided into 4 parts in the same way as the first edition. It begins with "How Computational Statistics became the backbone of modern data science" (Ch.1): an overview of the field of Computational Statistics, how it emerged as a separate discipline, and how its own development mirrored that of hardware and software, including a discussion of current active research. The second part (Chs. 2 - 15) presents several topics in the supporting field of statistical computing. Emphasis is placed on the need for fast and accurate numerical algorithms, and some of the basic methodologies for transformation, database handling, high-dimensional data and graphics treatment are discussed. The third part (Chs. 16 - 33) focuses on statistical methodology. Special attention is given to smoothing, iterative procedures, simulation and visualization of multivariate data. Lastly, a set of selected applications (Chs. 34 - 38) like Bioinformatics, Medical Imaging, Finance, Econometrics and Network Intrusion Detection highlight the usefulness of computational statistics in real-world applications.