دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.] نویسندگان: Sébastien Marcel, Mark S. Nixon, Julian Fierrez, Nicholas Evans (eds.) سری: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition ISBN (شابک) : 3319926268, 9783319926261 ناشر: Springer سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 519 [522] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Biometric Anti-Spoofing: Presentation Attack Detection به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای بیومتریک ضد جعل کلاهبرداری: تشخیص حمله با ارائه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب راهنمای معتبر و جامع کار قطعی در مورد وضعیت فعلی هنر تشخیص حمله ارائه بیومتریک (PAD) است - که به عنوان ضد جعل بیومتریک نیز شناخته می شود. با تکیه بر موفقیت نسخه پیشگام قبلی، این نسخه دوم کاملاً به روز شده به طور قابل توجهی گسترش یافته است تا پوشش حتی بیشتر از روشهای PAD را ارائه دهد، سیستمهای بیومتریک مبتنی بر چهره، اثر انگشت، عنبیه، صدا، رگ و تشخیص امضا را پوشش دهد. مطالب جدید همچنین در مورد مسابقات بزرگ PAD، پایگاه های داده مهم برای تحقیق و تأثیر قوانین بین المللی اخیر گنجانده شده است. بینشهای ارزشمندی توسط منتخبی از متخصصان برجسته در این زمینه ارائه میشود، که با نتایج حاصل از تحقیقات قابل تکرار، پشتیبانی شده توسط کد منبع و اطلاعات بیشتر موجود در یک وبسایت مرتبط تکمیل میشود. موضوعات و ویژگیها: آخرین پیشرفتهای PAD را برای بیومتریک اثر انگشت، پوشش فناوری توموگرافی انسجام نوری (OCT) و مسائل مربوط به قابلیت همکاری مرور میکند. روشهای PAD را در سیستمهای تشخیص عنبیه، و استفاده از رفلکس نور مردمک تحریکشده برای این منظور بررسی میکند. در مورد پیشرفتهای روشهای PAD برای بیومتریک مبتنی بر تشخیص چهره، مانند تحقیق بر روی ماسکهای صورت سه بعدی و فوتوپلتیسموگرافی از راه دور (rPPG) بحث میکند. یک بررسی از PAD برای تشخیص خودکار بلندگو (ASV)، از جمله استفاده از شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) و مروری بر پایگاههای داده مربوطه ارائه میکند. نتایج به دست آمده از رقابت های کلیدی در تشخیص زنده بودن اثر انگشت، تشخیص زنده بودن عنبیه، و ضد جعل صورت مبتنی بر نرم افزار را شرح می دهد. تجزیه و تحلیل PAD را در تشخیص رگ انگشت، تأیید امضای دستنویس آنلاین، و در فناوریهای بیومتریک در دستگاههای تلفن همراه ارائه میدهد که شامل پوشش استانداردهای بینالمللی، اتحادیه اروپا میشود. دستورالعمل های PSDII و GDPR و دیدگاه های مختلف در مورد ارزیابی حمله ارائه. خواندن این متن/مرجع برای هر کسی که در راستیآزمایی هویت بیومتریک مشارکت دارد، چه دانشجو، چه محقق، چه پزشک، مهندس یا مشاور فناوری ضروری است. کسانی که تازه وارد این زمینه شده اند نیز از تعدادی فصل مقدماتی بهره مند خواهند شد که اصول اولیه مهم ترین بیومتریک را بیان می کند.
This authoritative and comprehensive handbook is the definitive work on the current state of the art of Biometric Presentation Attack Detection (PAD) – also known as Biometric Anti-Spoofing. Building on the success of the previous, pioneering edition, this thoroughly updated second edition has been considerably expanded to provide even greater coverage of PAD methods, spanning biometrics systems based on face, fingerprint, iris, voice, vein, and signature recognition. New material is also included on major PAD competitions, important databases for research, and on the impact of recent international legislation. Valuable insights are supplied by a selection of leading experts in the field, complete with results from reproducible research, supported by source code and further information available at an associated website. Topics and features: reviews the latest developments in PAD for fingerprint biometrics, covering optical coherence tomography (OCT) technology, and issues of interoperability; examines methods for PAD in iris recognition systems, and the application of stimulated pupillary light reflex for this purpose; discusses advancements in PAD methods for face recognition-based biometrics, such as research on 3D facial masks and remote photoplethysmography (rPPG); presents a survey of PAD for automatic speaker recognition (ASV), including the use of convolutional neural networks (CNNs), and an overview of relevant databases; describes the results yielded by key competitions on fingerprint liveness detection, iris liveness detection, and software-based face anti-spoofing; provides analyses of PAD in fingervein recognition, online handwritten signature verification, and in biometric technologies on mobile devicesincludes coverage of international standards, the E.U. PSDII and GDPR directives, and on different perspectives on presentation attack evaluation. This text/reference is essential reading for anyone involved in biometric identity verification, be they students, researchers, practitioners, engineers, or technology consultants. Those new to the field will also benefit from a number of introductory chapters, outlining the basics for the most important biometrics.