ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Handbook of Big Data Analytics

دانلود کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

Handbook of Big Data Analytics

مشخصات کتاب

Handbook of Big Data Analytics

ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 3319182838, 9783319182834 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 600
[532] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Big Data Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

این راهنمای ضروری برای طیف گسترده ای از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در برنامه های کاربردی بین رشته ای بر چشم انداز آماری ارائه شده توسط پیشرفت های اخیر در این زمینه تمرکز دارد. برای انجام این کار، روش‌های آماری برای مسائل با ابعاد بالا، طرح‌های الگوریتمی، ابزارهای محاسباتی، جریان‌های تحلیل و طراحی‌های نرم‌افزاری-سخت‌افزاری که برای پشتیبانی از کشف دقیق از داده‌های بزرگ مورد نیاز است را پوشش می‌دهد. مخاطبان اصلی آماردانان، کارشناسان کامپیوتر، مهندسان و توسعه دهندگان برنامه های کاربردی خواهند بود که علاقه مند به استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با آمار هستند. خوانندگان باید پیشینه ای قوی در علم آمار و علوم کامپیوتر داشته باشند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This essential guide to a broad spectrum of big data analytics in cross-disciplinary applications focuses on the statistical prospects offered by recent developments in this field. To do so, it covers statistical methods for high-dimensional problems, algorithmic designs, computation tools, analysis flows and the software-hardware co-designs that are needed to support insightful discovery from big data. The primary audience will be statisticians, computer experts, engineers and application developers interested in using big data analytics with statistics. Readers should have a solid background in statistics and computer science.





نظرات کاربران