دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Adel Mellit. Soteris Kalogirou
سری:
ISBN (شابک) : 0128206411, 9780128206416
ناشر: Academic Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 66 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Artificial Intelligence Techniques in Photovoltaic Systems: Modeling, Control, Optimization, Forecasting and Fault Diagnosis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب تکنیکهای هوش مصنوعی در سیستمهای فتوولتائیک: مدلسازی، کنترل، بهینهسازی، پیشبینی و عیبیابی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای تکنیکهای هوش مصنوعی در سیستمهای فتوولتائیک:
مدلسازی، کنترل، بهینهسازی، پیشبینی و تشخیص خطا
مروری جامع و دقیق از نقش هوش مصنوعی در سیستمهای PV را در
اختیار خوانندگان قرار میدهد. این کتاب با پوشش تحقیقات و روش
های به روز در مورد چگونگی، زمان و چرایی استفاده و به کارگیری
تکنیک های هوش مصنوعی در حل اکثر مشکلات فتوولتائیک، به عنوان یک
مرجع کامل در به کارگیری تکنیک ها و الگوریتم های هوشمند برای
افزایش کارایی سیستم PV عمل خواهد کرد. بخشها دادههای حل مسئله
را برای چالشها، از جمله بهینهسازی، کنترل پیشرفته، پیشبینی
توان خروجی، شناسایی خطا و محلیسازی و موارد دیگر پوشش
میدهند.
این تصویر جامع از هوش مصنوعی با استفاده از مثالهای MATLAB و
Simulink پشتیبانی میشود. تکنیکها و کاربردهای آنها در
سیستمهای فتوولتائیک، راهنماییهای ارزشمندی را برای دانشمندان و
محققانی که در این زمینه کار میکنند، فراهم میکند.
Handbook of Artificial Intelligence Techniques in
Photovoltaic Systems: Modelling, Control, Optimization,
Forecasting and Fault Diagnosis provides readers
with a comprehensive and detailed overview of the role of
artificial intelligence in PV systems. Covering up-to-date
research and methods on how, when and why to use and apply AI
techniques in solving most photovoltaic problems, this book
will serve as a complete reference in applying intelligent
techniques and algorithms to increase PV system efficiency.
Sections cover problem-solving data for challenges, including
optimization, advanced control, output power forecasting, fault
detection identification and localization, and more.
Supported by the use of MATLAB and Simulink examples, this
comprehensive illustration of AI-techniques and their
applications in photovoltaic systems will provide valuable
guidance for scientists and researchers working in this
area.