ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Handbook of approximation algorithms and metaheuristics

دانلود کتاب کتاب راهنمای الگوریتم های تقریب و فراابتکاری

Handbook of approximation algorithms and metaheuristics

مشخصات کتاب

Handbook of approximation algorithms and metaheuristics

دسته بندی: ریاضیات گسسته
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall/CRC Computer & Information Science Series 
ISBN (شابک) : 1584885505, 9781584885504 
ناشر: CRC 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 1354 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب راهنمای الگوریتم های تقریب و فراابتکاری: ریاضیات، ریاضیات گسسته



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 22


در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of approximation algorithms and metaheuristics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای الگوریتم های تقریب و فراابتکاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتاب راهنمای الگوریتم های تقریب و فراابتکاری

با تشریح رشد فوق‌العاده در این زمینه، کتاب راهنمای الگوریتم‌های تقریب و فراابتکاری موضوعات بنیادی، نظری و همچنین کاربردهای پیشرفته و عملی را پوشش می‌دهد. این اولین کتابی است که به طور جامع هم الگوریتم های تقریب و هم فراابتکاری را مطالعه می کند. با شروع با رویکردهای اساسی، این کتاب راهنما روش‌هایی را برای طراحی و تحلیل الگوریتم‌های تقریب کارآمد برای یک کلاس بزرگ از مسائل، و ایجاد نتایج غیرقابل تقریب برای دسته دیگری از مسائل ارائه می‌کند. همچنین در مورد جستجوی محلی، شبکه های عصبی و فراابتکاری و همچنین مشکلات چندهدفه، تحلیل حساسیت و ثبات بحث می کند. پس از پایه‌گذاری این پایه، کتاب روش‌ها را برای مسائل کلاسیک در بهینه‌سازی ترکیبی، هندسه محاسباتی و مسائل گراف اعمال می‌کند. علاوه بر این، برنامه‌های کاربردی در مقیاس بزرگ و نوظهور در شبکه‌ها، بیوانفورماتیک، VLSI، نظریه بازی‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها را بررسی می‌کند. مشکلات در علوم کامپیوتر، تحقیق در عملیات، مهندسی کامپیوتر و اقتصاد. با استفاده از این اطلاعات، محققان می‌توانند الگوریتم‌های کارآمدی را برای ایجاد راه‌حل‌های تقریباً بهینه برای طیف گسترده‌ای از مسائل غیرقابل حل محاسباتی طراحی و تحلیل کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Delineating the tremendous growth in this area, the Handbook of Approximation Algorithms and Metaheuristics covers fundamental, theoretical topics as well as advanced, practical applications. It is the first book to comprehensively study both approximation algorithms and metaheuristics. Starting with basic approaches, the handbook presents the methodologies to design and analyze efficient approximation algorithms for a large class of problems, and to establish inapproximability results for another class of problems. It also discusses local search, neural networks, and metaheuristics, as well as multiobjective problems, sensitivity analysis, and stability. After laying this foundation, the book applies the methodologies to classical problems in combinatorial optimization, computational geometry, and graph problems. In addition, it explores large-scale and emerging applications in networks, bioinformatics, VLSI, game theory, and data analysis.Undoubtedly sparking further developments in the field, this handbook provides the essential techniques to apply approximation algorithms and metaheuristics to a wide range of problems in computer science, operations research, computer engineering, and economics. Armed with this information, researchers can design and analyze efficient algorithms to generate near-optimal solutions for a wide range of computational intractable problems.



فهرست مطالب

86.2 Color Spaces for Quantization......Page 3
85.4 Design Requirements for a Reputation System......Page 5
86.4 Image-Dependent, Context-Free Quantization......Page 6
85.5.4 Motivation Is Not a Problem: Dissenting Views......Page 8
85.5.5 Other Design Issues......Page 9
85.6.1 Complaints-Based Trust......Page 10
85.7 Conclusions and Future Work......Page 14
References......Page 19
86.1 Introduction......Page 1
85.2 Applications of Reputation Management......Page 2
85.6.2 EigenTrust......Page 11
86.5.2 Feedback-Based Quantization......Page 12
85.6.4 ROCQ......Page 13
References......Page 16
Table of Contents......Page 37
References......Page 15
References......Page 17
Table of Contents......Page 55
85.5.2 Second-Order Reputation......Page 7
Table of Contents......Page 67
86.3 Image-Independent Quantization......Page 4
Table of Contents......Page 81
Table of Contents......Page 97
Table of Contents......Page 108
Table of Contents......Page 119
Table of Contents......Page 135
References......Page 18
Table of Contents......Page 156
Table of Contents......Page 171
Table of Contents......Page 186
Table of Contents......Page 198
51.7.4 Finding Low-Cost kappa-VCSS and kappa-ECSS in Planar Graphs......Page 20
Table of Contents......Page 220
Table of Contents......Page 237
Table of Contents......Page 253
Table of Contents......Page 269
Table of Contents......Page 285
Table of Contents......Page 301
Table of Contents......Page 314
Table of Contents......Page 329
Table of Contents......Page 346
Table of Contents......Page 360
Table of Contents......Page 372
Table of Contents......Page 387
Table of Contents......Page 398
Table of Contents......Page 412
Table of Contents......Page 424
Table of Contents......Page 440
Table of Contents......Page 455
Table of Contents......Page 472
Table of Contents......Page 486
Table of Contents......Page 505
Table of Contents......Page 518
Table of Contents......Page 529
Table of Contents......Page 544
Table of Contents......Page 559
Table of Contents......Page 574
Table of Contents......Page 591
Table of Contents......Page 603
Table of Contents......Page 616
Table of Contents......Page 627
Table of Contents......Page 641
Table of Contents......Page 654
Table of Contents......Page 665
Table of Contents......Page 681
Table of Contents......Page 690
Table of Contents......Page 705
Table of Contents......Page 723
Table of Contents......Page 732
Table of Contents......Page 749
75.3.2.2 A (1 + epsilon) Polynomial-Approximation Scheme......Page 21
Table of Contents......Page 772
Table of Contents......Page 789
Table of Contents......Page 801
Table of Contents......Page 815
Table of Contents......Page 830
Table of Contents......Page 846
Table of Contents......Page 862
Table of Contents......Page 883
Table of Contents......Page 900
Table of Contents......Page 915
Table of Contents......Page 934
Table of Contents......Page 950
Table of Contents......Page 967
Table of Contents......Page 983
Table of Contents......Page 998
Table of Contents......Page 1013
Table of Contents......Page 1033
Table of Contents......Page 1048
Table of Contents......Page 1062
Table of Contents......Page 1073
Table of Contents......Page 1089
Table of Contents......Page 1106
Table of Contents......Page 1122
Table of Contents......Page 1136
References......Page 23
Table of Contents......Page 1161
Table of Contents......Page 1176
Table of Contents......Page 1193
Table of Contents......Page 1207
Table of Contents......Page 1226
Table of Contents......Page 1244
Table of Contents......Page 1264
Table of Contents......Page 1282
Table of Contents......Page 1301
Table of Contents......Page 1319
Table of Contents......Page 1335




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی