مشخصات کتاب

Handbook of approximate Bayesian computation

ویرایش:  
نویسندگان: Beaumont. Mark A.,  Fan. Yanan,  Sisson. Scott A  
سری: Chapman & Hall/CRC handbooks of modern statistical methods 
ISBN (شابک) : 9781439881507, 9781351643467 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 679 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب راهنمای محاسبات تقریبی بیزی: نظريه تصميم گيري آماري بيزي.، تحليل رياضي.، رياضيات -- كاربردي، رياضيات -- احتمال و آمار -- عمومي.

در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of approximate Bayesian computation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای محاسبات تقریبی بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کتاب راهنمای محاسبات تقریبی بیزی

با پیچیده تر شدن جهان، مدل های آماری مورد نیاز برای تحلیل مشکلات چالش برانگیز پیش رو نیز پیچیده تر می شوند. برای اولین بار در یک جلد، کتاب راهنمای محاسبات بیزی تقریبی (ABC) یک مرور کلی از نظریه، عمل و کاربرد روش‌های ABC ارائه می‌کند. این تکنیک‌های آماری ساده، اما قدرتمند، آمار بیزی را فراتر از نیاز به مشخص کردن مدل‌های بسیار ساده‌شده، به محیطی می‌برد که در آن مدل تنها به عنوان فرآیندی که داده‌ها را تولید می‌کند، تعریف می‌شود. این فرآیند می‌تواند به‌طور دلخواه پیچیده باشد، تا جایی که تکنیک‌های استاندارد بیزی مبتنی بر کار با توابع احتمال قابل حمل، قابل دوام نباشند. روش‌های ABC با بهره‌برداری از توان محاسباتی مدرن، مشکل پیچیدگی مدل را در چارچوب بیزی ریز می‌کنند و بدین ترتیب امکان تحلیل‌های تقریبی بیزی از مدل‌هایی را فراهم می‌کنند که در غیر این صورت پیاده‌سازی غیرممکن است. کتاب راهنمای ABC بینش روشنگری را در مورد دنیای مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های غیرقابل حل هم برای متخصصان و هم برای تازه واردان فراهم می‌کند. این یک کتاب مرجع ضروری برای هر کسی است که علاقه مند به یادگیری و اجرای تکنیک های ABC برای تجزیه و تحلیل مدل های پیچیده در دنیای مدرن است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

As the world becomes increasingly complex, so do the statistical models required to analyse the challenging problems ahead. For the very first time in a single volume, the Handbook of Approximate Bayesian Computation (ABC) presents an extensive overview of the theory, practice and application of ABC methods. These simple, but powerful statistical techniques, take Bayesian statistics beyond the need to specify overly simplified models, to the setting where the model is defined only as a process that generates data. This process can be arbitrarily complex, to the point where standard Bayesian techniques based on working with tractable likelihood functions would not be viable. ABC methods finesse the problem of model complexity within the Bayesian framework by exploiting modern computational power, thereby permitting approximate Bayesian analyses of models that would otherwise be impossible to implement. The Handbook of ABC provides illuminating insight into the world of Bayesian modelling for intractable models for both experts and newcomers alike. It is an essential reference book for anyone interested in learning about and implementing ABC techniques to analyse complex models in the modern world.

فهرست مطالب

Content: IntroductionOverview of ABC: S. A. Sisson, Y. Fan and M. A. BeaumontOn the history of ABC: S.TavareRegression approaches: M. G. B. BlumABC Samplers: S. A. Sisson and Y. Fan Summary statistics: D. PrangleLikelihood-free Model Choice: J.-M. Marin, P. Pudlo, A. Estoup and C. RobertABC and Indirect Inference: C. C. DrovandiHigh-Dimensional ABC: D. Nott, V. Ong, Y. Fan and S. A. Sisson Theoretical and Methodological Aspects of Markov Chain Monte Carlo Computations with Noisy Likelihoods: C. Andrieu, A.Lee and M. ViolaAsymptotics of ABC: Paul FearnheadInformed Choices: How to Calibrate ABC with Hypothesis Testing: O. Ratmann, A. Camacho, S. Hu and C. ColjinApproximating the Likelihood in ABC: C. C. Drovandi, C. Grazian, K. Mengersen and C. RobertDivide and Conquer in ABC: Expectation-Propagation algorithms for likelihood-free inference: S. Barthelme, N. Chopin and V. CottetSequential Monte Carlo-ABC Methods for Estimation of Stochastic Simulation Models of the Limit Order Book: G. W. Peters, E. Panayi and F. SeptierInferences on the Acquisition of Multidrug Resistance in Mycobacterium Tuberculosis Using Molecular Epidemiological Data: G. S. Rodrigues, S. A. Sisson, and M. M. TanakaABC in Systems Biology: J. Liepe and M. P. H. StumpfApplication of ABC to Infer about the Genetic History of Pygmy Hunter-Gatherers Populations from Western Central Africa: A. Estoup, P. Verdu, J.-M. Marin, C. Robert, A. Dehne-Garcia, J.-M. Cornuet and P. PudloABC for Climate: Dealing with Expensive Simulators: P. B. Holden, N. R. Edwards, J. Hensman and R. D. WilkinsonABC in Ecological Modelling: M. Fasiolo and S. N. WoodABC in Nuclear Imaging: Y. Fan, S. R. Meikle, G. Angelis and A. Sitek

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب The Cambridge Handbook of Stigma and Mental Health

دانلود کتاب Fehlertolerierende Rechnersysteme: GI-Fachtagung München, 11.–12. März 1982 Gemeinsam veranstaltet von GI-Fachausschuß 8 und Fachausschuß 11 und GMD-Institut für Rechner- und Programmstrukturen, Siemens AG

دانلود کتاب Textbook Of Complex General Surgical Oncology

دانلود کتاب New Total English Elementary. Students’ Book. Video clips

دانلود کتاب Group Psychotherapy and Addiction