دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1 نویسندگان: Gideon Keren. Charles Lewis (eds.) سری: ISBN (شابک) : 0805810366, 9780805810363 ناشر: Lawrence Erlbaum سال نشر: 1992 تعداد صفحات: 587 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 31 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتابچه راهنمای تجزیه و تحلیل داده ها در علوم رفتاری. ج1: مسائل روش شناختی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook for Data Analysis in the Behavioral Sciences. Vol.1: Methodological Issues به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای تجزیه و تحلیل داده ها در علوم رفتاری. ج1: مسائل روش شناختی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش شناسی آماری اغلب توسط دانشمندان علوم اجتماعی به شیوه ای فنی تصور می شود. آنها از آن برای حمایت و نه برای روشنایی استفاده می کنند. این مجموعه دو جلدی تلاش می کند تا برخی از مشکلاتی را که منجر به این وضعیت شده است، درمان کند. هر دو مسائل سنتی، مانند تحلیل واریانس و مدل خطی کلی، و همچنین روشهای جدیدتری مانند تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی، گنجانده شدهاند. هدف ویراستاران ارائه یک نظرسنجی به روز در مورد جنبه های مختلف تحقیقات تجربی و تجزیه و تحلیل داده ها، تسهیل درک منطق درونی زیربنای روش های مختلف، و ارائه دیدگاه های جدید و گسترده تر فراتر از آنچه معمولاً در برنامه های درسی سنتی پوشش داده می شود.
Statistical methodology is often conceived by social scientists in a technical manner; they use it for support rather than for illumination. This two-volume set attempts to provide some partial remedy to the problems that have led to this state of affairs. Both traditional issues, such as analysis of variance and the general linear model, as well as more novel methods like exploratory data analysis, are included. The editors aim to provide an updated survey on different aspects of empirical research and data analysis, facilitate the understanding of the internal logic underlying different methods, and provide novel and broader perspectives beyond what is usually covered in traditional curricula.