دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Hadoop with Python
دانلود کتاب هدوپ با پایتون
مشخصات کتاب
Hadoop with Python
ویرایش:
نویسندگان: Zachary Radtka. Donald Miner
سری:
ناشر: O'Reilly
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 71
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Hadoop with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هدوپ با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب هدوپ با پایتون
Hadoop بیشتر به زبان جاوا نوشته شده است، اما استفاده از سایر
زبان های برنامه نویسی با این چارچوب ذخیره سازی و پردازش توزیع
شده، به ویژه پایتون را منتفی نمی کند. با این کتاب مختصر، نحوه
استفاده از Python با سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS)،
MapReduce، پلت فرم Apache Pig و خط لاتین Pig، و چارچوب محاسباتی
خوشه Apache Spark را یاد خواهید گرفت.
نویسندگان Zachary Radtka و Donald Miner از شرکت علم داده Miner
& Kasch شما را با مفاهیم اولیه Hadoop، MapReduce، Pig و Spark
آشنا می کند. سپس، از طریق چندین مثال و موارد استفاده، نحوه کار
با این فناوری‌ها را با استفاده از ابزارهای مختلف پایتون یاد
می‌گیرید.
از کتابخانه Python Snakebite برای دسترسی برنامه‌نویسی به HDFS
از داخل برنامه‌های Python استفاده کنید
نوشتن MapReduce jobs در پایتون با mrjob، کتابخانه Python
MapReduce
گسترش Pig Latin با توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF) در
Python
از Spark Python API (PySpark) برای نوشتن برنامه های Spark با
Python استفاده کنید
یاد بگیرید چگونه از زمانبندی گردش کار Luigi Python استفاده
کنید. مشاغل MapReduce و اسکریپت های Pig را مدیریت کنید
زاکاری رادکا، یک مهندس پلتفرم در Miner & Kasch، تجربه گسترده ای
در ایجاد تجزیه و تحلیل سفارشی دارد که بر روی مجموعه داده های
مقیاس پتابایت اجرا می شود.
دونالد ماینر، موسس Miner & Kasch، در Hadoop تخصص دارد. معماری
سازمانی و استفاده از یادگیری ماشین برای مشکلات تجاری دنیای
واقعی.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Hadoop is mostly written in Java, but that doesnt exclude the
use of other programming languages with this distributed
storage and processing framework, particularly Python. With
this concise book, youll learn how to use Python with the
Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, the Apache
Pig platform and Pig Latin script, and the Apache Spark
cluster-computing framework.
Authors Zachary Radtka and Donald Miner from the data science
firm Miner & Kasch take you through the basic concepts behind
Hadoop, MapReduce, Pig, and Spark. Then, through multiple
examples and use cases, youll learn how to work with these
technologies by applying various Python tools.
Use the Python library Snakebite to access HDFS
programmatically from within Python applications
Write MapReduce jobs in Python with mrjob, the Python MapReduce
library
Extend Pig Latin with user-defined functions (UDFs) in
Python
Use the Spark Python API (PySpark) to write Spark programs with
Python
Learn how to use the Luigi Python workflow scheduler to manage
MapReduce jobs and Pig scripts
Zachary Radtka, a platform engineer at Miner & Kasch, has
extensive experience creating custom analytics that run on
petabyte-scale data sets.
Donald Miner, founder of Miner & Kasch, specializes in Hadoop
enterprise architecture and applying machine learning to
real-world business problems.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Innovation U.S. Services Sector (Routledge Studies in Innovation, Organizations and Technology)
دانلود کتاب Insider's Guide to Graduate Programs in Clinical and Counseling Psychology: 2010 2011, Seventh Edition
