Hadoop Real World Solutions Cookbook

نمونه‌های کد واقعی و ساده برای حل مشکلات در مقیاس با Hadoop و فناوری‌های مرتبط

نمای کلی

• راه‌حل‌هایی برای مشکلات رایج هنگام کار در محیط Hadoop.
• دستورالعمل‌هایی برای (لغو) بارگیری داده‌ها، تجزیه و تحلیل و عیب‌یابی.
• نمونه‌های کد عمیق که مدل‌های تحلیلی مختلف، راه‌حل‌های تحلیلی و بهترین شیوه‌های رایج را نشان می‌دهند.
li>

در جزئیات

به توسعه دهندگان کمک می کند تا در حل مسائل در فضای Hadoop راحت تر و ماهرتر شوند. مردم با طیف گسترده ای از ابزارهای مرتبط با Hadoop و بهترین روش ها برای پیاده سازی بیشتر آشنا می شوند.

Hadoop Real World Solutions Cookbook به خوانندگان آموزش می دهد که چگونه با استفاده از ابزارهایی مانند Apache Hive، Pig، MapReduce، Mahout راه حل بسازند. , Giraph, HDFS, Accumulo, Redis و Ganglia.

کتاب آشپزی راهکارهای دنیای واقعی Hadoop توضیحات عمیق و نمونه کد ارائه می دهد. هر فصل شامل مجموعه‌ای از دستور العمل‌ها است که چالش‌های فنی را مطرح می‌کنند، سپس حل می‌کنند و می‌توانند به هر ترتیبی تکمیل شوند. یک دستور العمل یک مشکل واحد را به مراحل مجزا تقسیم می کند که به راحتی قابل پیگیری است. این کتاب بارگیری از HDFS و از آن، تجزیه و تحلیل گراف با Giraph، تجزیه و تحلیل دسته ای داده با استفاده از Hive، Pig، و MapReduce، رویکردهای یادگیری ماشین با Mahout، اشکال زدایی و عیب یابی MapReduce، و ذخیره ستونی و بازیابی داده های ساخت یافته با استفاده از Apache Accumulo را پوشش می دهد. .

کتاب آشپزی راه‌حل‌های دنیای واقعی Hadoop مثال‌هایی را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد که برای استفاده از فناوری Hadoop برای مشکلات خود نیاز دارند.

آنچه از این کتاب خواهید آموخت

• ETL داده‌ها، فشرده‌سازی، سریال‌سازی و واردات/صادرات.
• تجزیه و تحلیل جمع‌بندی ساده و پیشرفته.
• تحلیل نمودار.
< li>یادگیری ماشین.
• عیب یابی و اشکال زدایی.
• تداوم مقیاس پذیر.
• مدیریت و پیکربندی خوشه.

< b>رویکرد

دستور‌های آشپزی Hadoop را در عمل نشان می‌دهند و سپس مفاهیم پشت کد را توضیح می‌دهند.

این کتاب برای چه کسی نوشته شده است< /p>

این کتاب برای توسعه دهندگانی ایده آل است که می خواهند درک بهتری از توسعه برنامه Hadoop و ابزارهای مرتبط داشته باشند، و توسعه دهندگانی که Hadoop را به صورت مفهومی درک می کنند اما می خواهند نمونه های عملی از برنامه های کاربردی دنیای واقعی را داشته باشند.

Realistic, simple code examples to solve problems at scale with Hadoop and related technologies

Overview

• Solutions to common problems when working in the Hadoop environment.
• Recipes for (un)loading data, analytics, and troubleshooting.
• In depth code examples demonstrating various analytic models, analytic solutions, and common best practices.

In Detail

Helping developers become more comfortable and proficient with solving problems in the Hadoop space. People will become more familiar with a wide variety of Hadoop related tools and best practices for implementation.

Hadoop Real World Solutions Cookbook will teach readers how to build solutions using tools such as Apache Hive, Pig, MapReduce, Mahout, Giraph, HDFS, Accumulo, Redis, and Ganglia.

Hadoop Real World Solutions Cookbook provides in depth explanations and code examples. Each chapter contains a set of recipes that pose, then solve, technical challenges, and can be completed in any order. A recipe breaks a single problem down into discrete steps that are easy to follow. The book covers (un)loading to and from HDFS, graph analytics with Giraph, batch data analysis using Hive, Pig, and MapReduce, machine learning approaches with Mahout, debugging and troubleshooting MapReduce, and columnar storage and retrieval of structured data using Apache Accumulo.

Hadoop Real World Solutions Cookbook will give readers the examples they need to apply Hadoop technology to their own problems.

What you will learn from this book

• Data ETL, compression, serialization, and import/export.
• Simple and advanced aggregate analysis.
• Graph analysis.
• Machine learning.
• Troubleshooting and debugging.
• Scalable persistence.
• Cluster administration and configuration.

Approach

Cookbook recipes demonstrate Hadoop in action and then explain the concepts behind the code.

Who this book is written for

This book is ideal for developers who wish to have a better understanding of Hadoop application development and associated tools, and developers who understand Hadoop conceptually but want practical examples of real world applications.