مشخصات کتاب

Hadoop MapReduce Cookbook

ویرایش:  
نویسندگان: Srinath Perera. Thilina Gunarathne  
سری:  
ISBN (شابک) : 1849517282, 9781849517287 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Hadoop MapReduce Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی Hadoop MapReduce نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی Hadoop MapReduce

دستور العمل های تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ و پیچیده با Hadoop MapReduce مرور اجمالی یاد بگیرید که مجموعه داده های بزرگ و پیچیده را پردازش کنید، به سادگی شروع کنید، سپس غواصی در عمق حل مشکلات کلان داده پیچیده مانند طبقه بندی، یافتن روابط، بازاریابی آنلاین و توصیه ها. بیش از 50 دستور غذای Hadoop MapReduce که به شیوه ای ساده و سرراست همراه با دستورالعمل های گام به گام و نمونه های دنیای واقعی ارائه شده است. در جزئیات ما با بهمنی از داده ها روبرو هستیم. داده‌های بدون ساختاری که جمع‌آوری می‌کنیم می‌تواند حاوی بینش‌های زیادی باشد که ممکن است کلید موفقیت یا شکست کسب‌وکار باشد. استفاده از توانایی تجزیه و تحلیل و پردازش این داده ها با Hadoop MapReduce یکی از مهارت های بسیار مورد توجه در بازار کار امروزی است. \"Hadoop MapReduce Cookbook\" یک راهنمای یک مرحله ای برای پردازش مجموعه داده های بزرگ و پیچیده با استفاده از اکوسیستم Hadoop است. این کتاب شما را با مثال‌های ساده آشنا می‌کند و سپس برای حل دقیق موارد استفاده از داده‌های بزرگ به عمق می‌رود. \"Hadoop MapReduce Cookbook\" بیش از 50 دستور العمل آماده برای استفاده Hadoop MapReduce را به شیوه ای ساده و سرراست با دستورالعمل های گام به گام و نمونه های دنیای واقعی ارائه می دهد. با نحوه نصب شروع کنید، سپس پیکربندی، گسترش و مدیریت Hadoop را انجام دهید. سپس مثال‌های ساده بنویسید، الگوهای MapReduce را یاد بگیرید، منظره Hadoop را مهار کنید و در نهایت به ابر بپرید. این کتاب با بسیاری از موضوعات هیجان انگیز مانند راه اندازی امنیت Hadoop، استفاده از MapReduce برای حل تجزیه و تحلیل، طبقه بندی، بازاریابی آنلاین، توصیه ها، و موارد استفاده جستجو می پردازد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اجزای اکوسیستم Hadoop از جمله HBase، Hadoop، Pig و Mahout را مهار کنید، سپس یاد خواهید گرفت که چگونه محیط های ابری را برای انجام محاسبات Hadoop MapReduce تنظیم کنید. \"Hadoop MapReduce Cookbook\" به شما می آموزد که چگونه مجموعه داده های بزرگ و پیچیده را با استفاده از مثال های واقعی پردازش کنید و یک راهنمای جامع برای انجام کارها با استفاده از Hadoop MapReduce ارائه می دهد. آنچه از این کتاب یاد خواهید گرفت نحوه نصب Hadoop MapReduce و HDFS برای شروع مثال‌های اجرا نحوه پیکربندی و مدیریت Hadoop و HDFS به طور ایمن درک قسمت‌های داخلی Hadoop و اینکه چگونه Hadoop می‌تواند متناسب با نیاز شما گسترش یابد نحوه استفاده از HBase، Hive، Pig ، Mahout و Nutch برای انجام آسان و کارآمد کارها نحوه استفاده از MapReduce برای حل بسیاری از انواع مشکلات تجزیه و تحلیل حل مسائل پیچیده مانند طبقه بندی، یافتن روابط، بازاریابی آنلاین و توصیه ها استفاده از MapReduce برای پردازش داده های متنی عظیم نحوه استفاده از محیط های ابری برای انجام روش محاسباتی هدوپ دستور العمل های کد خودکفایی فردی. مشکلات خاص را با استفاده از دستور العمل های فردی حل کنید، یا از طریق کتاب کار کنید تا توانایی های خود را توسعه دهید. این کتاب برای چه کسی نوشته شده است اگر از علاقه مندان به داده های بزرگ هستید و می خواهید از Hadoop برای حل مشکلات خود استفاده کنید، این کتاب برای شما مناسب است. برای برنامه نویسان جاوا با دانش Hadoop MapReduce، این یک مرجع جامع برای توسعه دهندگان و مدیران سیستم است که می خواهند با استفاده از Hadoop سرعت خود را افزایش دهند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Recipes for analyzing large and complex datasets with Hadoop MapReduce Overview Learn to process large and complex data sets, starting simply, then diving in deep Solve complex big data problems such as classifications, finding relationships, online marketing and recommendations. More than 50 Hadoop MapReduce recipes, presented in a simple and straightforward manner, with step-by-step instructions and real world examples. In Detail We are facing an avalanche of data. The unstructured data we gather can contain many insights that might hold the key to business success or failure. Harnessing the ability to analyze and process this data with Hadoop MapReduce is one of the most highly sought after skills in today's job market. "Hadoop MapReduce Cookbook" is a one-stop guide to processing large and complex data sets using the Hadoop ecosystem. The book introduces you to simple examples and then dives deep to solve in-depth big data use cases. "Hadoop MapReduce Cookbook" presents more than 50 ready-to-use Hadoop MapReduce recipes in a simple and straightforward manner, with step-by-step instructions and real world examples. Start with how to install, then configure, extend, and administer Hadoop. Then write simple examples, learn MapReduce patterns, harness the Hadoop landscape, and finally jump to the cloud. The book deals with many exciting topics such as setting up Hadoop security, using MapReduce to solve analytics, classifications, on-line marketing, recommendations, and searching use cases. You will learn how to harness components from the Hadoop ecosystem including HBase, Hadoop, Pig, and Mahout, then learn how to set up cloud environments to perform Hadoop MapReduce computations. "Hadoop MapReduce Cookbook" teaches you how process large and complex data sets using real examples providing a comprehensive guide to get things done using Hadoop MapReduce. What you will learn from this book How to install Hadoop MapReduce and HDFS to begin running examples How to configure and administer Hadoop and HDFS securely Understanding the internals of Hadoop and how Hadoop can be extended to suit your needs How to use HBase, Hive, Pig, Mahout, and Nutch to get things done easily and efficiently How to use MapReduce to solve many types of analytics problems Solve complex problems such as classifications, finding relationships, online marketing, and recommendations Using MapReduce for massive text data processing How to use cloud environments to perform Hadoop computation Approach Individual self-contained code recipes. Solve specific problems using individual recipes, or work through the book to develop your capabilities. Who this book is written for If you are a big data enthusiast and striving to use Hadoop to solve your problems, this book is for you. Aimed at Java programmers with some knowledge of Hadoop MapReduce, this is also a comprehensive reference for developers and system admins who want to get up to speed using Hadoop.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Common Mental Disorders in Primary Care: Essays in Honour of Professor David Goldberg

دانلود کتاب Constructing a System of Irregularities: The Poetry of Bei Dao, Yang Lian, and Duoduo

دانلود کتاب Phrynichos" Ekloge

دانلود کتاب Agent-based Modeling of Tax Evasion: Theoretical Aspects and Computational Simulations

دانلود کتاب Legitimidad Los cimientos del estado social, democrático y de derecho