دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Hadoop For Dummies
دانلود کتاب Hadoop For Dummies
مشخصات کتاب
Hadoop For Dummies
ویرایش:
نویسندگان: Dirk deRoos
سری:
ISBN (شابک) : 9781118607558
ناشر: For Dummies
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 411
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Hadoop For Dummies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Hadoop For Dummies نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Hadoop For Dummies
کلان داده‌ها به تجارت بزرگ تبدیل شده‌اند و شرکت‌ها و سازمان‌ها در هر اندازه در تلاش هستند تا راه‌هایی برای بازیابی اطلاعات ارزشمند از مجموعه داده‌های عظیم خود بیابند. وارد Hadoop و این راهنمای آسان برای Dummies شوید. Hadoop For Dummies به خوانندگان کمک می کند تا ارزش داده های بزرگ را درک کنند، برای استفاده از Hadoop یک مورد تجاری ایجاد کنند، در اکوسیستم Hadoop حرکت کنند، و برنامه ها و خوشه های Hadoop را بسازند و مدیریت کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Big data has become big business, and companies and organizations of all sizes are struggling to find ways to retrieve valuable information from their massive data sets with becoming overwhelmed. Enter Hadoop and this easy-to-understand For Dummies guide. Hadoop For Dummies helps readers understand the value of big data, make a business case for using Hadoop, navigate the Hadoop ecosystem, and build and manage Hadoop applications and clusters.
فهرست مطالب
Introduction 1 Part I: Getting Started with Hadoop 7 Chapter 1: Introducing Hadoop and Seeing What It s Good For 9 Chapter 2: Common Use Cases for Big Data in Hadoop 23 Chapter 3: Setting Up Your Hadoop Environment 41 Part II: How Hadoop Works 51 Chapter 4: Storing Data in Hadoop: The Hadoop Distributed File System 53 Chapter 5: Reading and Writing Data 69 Chapter 6: MapReduce Programming 83 Chapter 7: Frameworks for Processing Data in Hadoop: YARN and MapReduce 103 Chapter 8: Pig: Hadoop Programming Made Easier 117 Chapter 9: Statistical Analysis in Hadoop 129 Chapter 10: Developing and Scheduling Application Workflows with Oozie 139 Part III: Hadoop and Structured Data 155 Chapter 11: Hadoop and the Data Warehouse: Friends or Foes? 157 Chapter 12: Extremely Big Tables: Storing Data in HBase 179 Chapter 13: Applying Structure to Hadoop Data with Hive 227 Chapter 14: Integrating Hadoop with Relational Databases Using Sqoop 269 Chapter 15: The Holy Grail: Native SQL Access to Hadoop Data 303 Part IV: Administering and Configuring Hadoop 313 Chapter 16: Deploying Hadoop 315 Chapter 17: Administering Your Hadoop Cluster 335 Part V: The Part of Tens 359 Chapter 18: Ten Hadoop Resources Worthy of a Bookmark 361 Chapter 19: Ten Reasons to Adopt Hadoop 371 Index 379
