دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Achari. Shiva
سری:
ISBN (شابک) : 9781784396688, 1784396680
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 194
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب موارد ضروری Hadoop: در مفاهیم اصلی Hadoop وارد شوید و درک کاملی از اکوسیستم Hadoop پیدا کنید: پردازش الکترونیکی داده -- پردازش توزیع شده ، آپاچی هادوپ ، پردازش الکترونیکی داده -- پردازش توزیع شده
در صورت تبدیل فایل کتاب Hadoop essentials: delve into the key concepts of Hadoop and get a thorough understanding of the Hadoop ecosystem به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب موارد ضروری Hadoop: در مفاهیم اصلی Hadoop وارد شوید و درک کاملی از اکوسیستم Hadoop پیدا کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای بر داده های بزرگ و Hadoop -- اکوسیستم Hadoop -- Pillars of Hadoop : HDFS ، MapReduce و YARN -- اجزای دسترسی به داده : Hive and Pig -- Storage : HBase -- Ingestion Data in Hadoop : Sqoop and Flume -- Streaming و تجزیه و تحلیل زمان واقعی: طوفان و جرقه.
Introduction to big data and Hadoop -- Hadoop ecosystem -- Pillars of Hadoop : HDFS, MapReduce, and YARN -- Data access components : Hive and Pig -- Storage component : HBase -- Data ingestion in Hadoop : Sqoop and Flume -- Streaming and real-time analysis : Storm and Spark.
Introduction to big data and Hadoop --
Hadoop ecosystem --
Pillars of Hadoop : HDFS, MapReduce, and YARN --
Data access components : Hive and Pig --
Storage component : HBase --
Data ingestion in Hadoop : Sqoop and Flume --
Streaming and real-time analysis : Storm and Spark.