مشخصات کتاب
Hadoop Cluster Deployment: Construct a modern Hadoop data platform effortlessly and gain insights into how to manage clusters efficiently
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:
نویسندگان: Zburivsky D.
سری:
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 126
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استقرار خوشه Hadoop: یک پلت فرم داده مدرن Hadoop را بدون زحمت بسازید و بینش هایی در مورد نحوه مدیریت کارآمد خوشه ها به دست آورید.: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، الگوریتم ها و ساختارهای داده
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9
در صورت تبدیل فایل کتاب Hadoop Cluster Deployment: Construct a modern Hadoop data platform effortlessly and gain insights into how to manage clusters efficiently به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استقرار خوشه Hadoop: یک پلت فرم داده مدرن Hadoop را بدون زحمت بسازید و بینش هایی در مورد نحوه مدیریت کارآمد خوشه ها به دست آورید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب استقرار خوشه Hadoop: یک پلت فرم داده مدرن Hadoop را بدون زحمت بسازید و بینش هایی در مورد نحوه مدیریت کارآمد خوشه ها به دست آورید.
Packt Publishing, 2013. — 126 p. — ISBN: 1783281715,
9781783281718
Big Data داغ ترین روند
در صنعت فناوری اطلاعات در حال حاضر است. شرکت ها به ارزش جمع
آوری، نگهداری و تجزیه و تحلیل هر چه بیشتر داده ها پی برده اند.
بنابراین آنها برای پیاده سازی نسل بعدی پلتفرم داده عجله دارند و
Hadoop مرکز این پلتفرم ها است.
این راهنمای عملی پر از مثال هایی است که به شما نشان می دهد
چگونه با استفاده از Hadoop یک پلت فرم داده را با موفقیت بسازید.
دستورالعمل های گام به گام نحوه نصب، پیکربندی و پیوند تمام اجزای
اصلی Hadoop را توضیح می دهد. این کتاب به شما امکان میدهد از
دامهای رایج اجتناب کنید، بهترین شیوهها را دنبال کنید و هنگام
ساخت یک خوشه Hadoop فراتر از اصول اولیه بروید.
این کتاب شما را در فرآیند ساخت یک خوشه Hadoop از پایه راهنمایی
میکند. با استفاده از مثالهای عملی و نمونههای فرمان،
میتوانید در کمترین زمان یک کلاستر راهاندازی کنید و همچنین درک
عمیقی از نحوه کار و تعامل اجزای مختلف Hadoop با یکدیگر به دست
خواهید آورد.
شما نحوه انتخاب سخت افزار مناسب برای انواع مختلف خوشه های
Hadoop و تفاوت های بین توزیع های مختلف Hadoop را خواهید آموخت.
تا پایان این کتاب، شما قادر خواهید بود چندین مورد از محبوب ترین
پروژه های اکوسیستم Hadoop از جمله Hive، Impala و Sqoop را نصب و
پیکربندی کنید، و همچنین نگاهی گذرا به مزایا و معایب استفاده از
Hadoop در ابر
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Packt Publishing, 2013. — 126 p. — ISBN: 1783281715,
9781783281718
Big Data is the hottest trend in the
IT industry at the moment. Companies are realizing the value of
collecting, retaining, and analyzing as much data as possible.
They are therefore rushing to implement the next generation of
data platform, and Hadoop is the centerpiece of these
platforms.
This practical guide is filled with examples which will show
you how to successfully build a data platform using Hadoop.
Step-by-step instructions will explain how to install,
configure, and tie all major Hadoop components together. This
book will allow you to avoid common pitfalls, follow best
practices, and go beyond the basics when building a Hadoop
cluster.
This book will walk you through the process of building a
Hadoop cluster from the ground up. By using practical examples
and command samples, you will be able to get a cluster up and
running in no time, and you will also gain a deep understanding
of how various Hadoop components work and interact with each
other.
You will learn how to pick the right hardware for different
types of Hadoop clusters and about the differences between
various Hadoop distributions. By the end of this book, you will
be able to install and configure several of the most popular
Hadoop ecosystem projects including Hive, Impala, and Sqoop,
and you will also be given a sneak peek into the pros and cons
of using Hadoop in the cloud.
نظرات کاربران