دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پایگاه داده ها ویرایش: نویسندگان: Garry Turkington سری: ISBN (شابک) : 1849517304, 9781849517317 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Hadoop beginner's guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای مبتدی هادوپ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
داده ها سریعتر از آنچه شما می توانید آنها را پردازش کنید به دست می آیند و حجم کلی با سرعتی افزایش می یابد که شما را در شب بیدار نگه می دارد. Hadoop می تواند به شما کمک کند جانور داده را رام کنید. اما استفاده موثر از Hadoop به ترکیبی از مهارت های برنامه نویسی، طراحی و مدیریت سیستم نیاز دارد. \"راهنمای مبتدی هادوپ\" رمز و راز را از Hadoop حذف می کند، Hadoop و فن آوری های مرتبط با آن را با تمرکز بر ساخت سیستم های کاری و انجام کار ارائه می دهد، و از سرویس های ابری برای انجام این کار در زمانی که منطقی است استفاده می کند. از مفاهیم اولیه و راهاندازی اولیه از طریق توسعه برنامهها و نگه داشتن سیستم در حال اجرا همزمان با رشد دادهها، این کتاب درک لازم برای استفاده مؤثر از Hadoop برای حل مشکلات دنیای واقعی را میدهد. این کتاب که با اصول اولیه نصب و پیکربندی Hadoop شروع میشود، نحوه توسعه برنامهها، نگهداری سیستم و نحوه استفاده از محصولات اضافی برای ادغام با سیستمهای دیگر را توضیح میدهد. ضمن یادگیری روشهای مختلف برای توسعه برنامههای کاربردی برای اجرا بر روی Hadoop، این کتاب ابزارهایی مانند Hive، Sqoop و Flume را نیز پوشش میدهد که نشان میدهد چگونه Hadoop میتواند با پایگاههای داده رابطهای و مجموعه log ادغام شود. علاوه بر نمونه هایی از خوشه های Hadoop در اوبونتو، استفاده از سرویس های ابری مانند Amazon، EC2 و Elastic MapReduce نیز پوشش داده شده است.
Data is arriving faster than you can process it and the overall volumes keep growing at a rate that keeps you awake at night. Hadoop can help you tame the data beast. Effective use of Hadoop however requires a mixture of programming, design, and system administration skills. "Hadoop Beginner's Guide" removes the mystery from Hadoop, presenting Hadoop and related technologies with a focus on building working systems and getting the job done, using cloud services to do so when it makes sense. From basic concepts and initial setup through developing applications and keeping the system running as the data grows, the book gives the understanding needed to effectively use Hadoop to solve real world problems. Starting with the basics of installing and configuring Hadoop, the book explains how to develop applications, maintain the system, and how to use additional products to integrate with other systems. While learning different ways to develop applications to run on Hadoop the book also covers tools such as Hive, Sqoop, and Flume that show how Hadoop can be integrated with relational databases and log collection. In addition to examples on Hadoop clusters on Ubuntu uses of cloud services such as Amazon, EC2 and Elastic MapReduce are covered.