Guidebook to R Graphics Using Microsoft® Windows

قابلیت‌های گرافیکی R را به خوانندگان جدید نرم‌افزار معرفی می‌کند

به دلیل انعطاف‌پذیری و در دسترس بودن، R به نرم‌افزار محاسباتی انتخابی برای محاسبات آماری و تولید گرافیک در زمینه‌های مختلف تحقیقاتی تبدیل شده است. کتاب راهنمای گرافیک R با استفاده از Microsoft® Windows ارائه منحصربه‌فردی از R ارائه می‌کند و کاربران جدید را از طریق مزایای فراوان آن، از جمله ایجاد گرافیک با کیفیت بالا، راهنمایی می‌کند.

با شروع و اجرای برنامه، این کتاب خوانندگان را گام به گام در فرآیند ایجاد هیستوگرام، نمودارهای جعبه، نمودارهای نواری، نمودارهای سری زمانی، نمایشگرهای بخار و برگ، ماتریس‌های پراکنده، و نمودارهای نقشه راهنمایی می‌کند. علاوه بر این، کتاب موارد زیر را ارائه می‌کند:

• نکاتی برای ایجاد، ذخیره و چاپ نمودارها به همراه توابع ترسیم بسته پایه ضروری

• برنامه‌های تعاملی R برای انجام مشترک کارهایی مانند وارد کردن مقادیر، جابجایی داده ها روی یک spline طبیعی، تنظیم نمودارهای سه بعدی و درک رگرسیون خطی ساده و محلی

• بسته های خارجی مختلف برای R که به ایجاد گرافیک های پیچیده تر مانند rimage کمک می کند. بسته‌های gplot، ggplot2، tripack، rworldmap و plotrix

در سرتاسر کتاب، توضیحات مختصری درباره مفاهیم کلیدی گرافیک R به خوانندگان کمک می‌کند تا رویه‌های ارائه‌شده را انجام دهند و هرگونه پوششی از توابع ارائه شده است. به وضوح نوشته شده و در متن به عنوان دمو نمایش داده می شود. تکنیک های مورد بحث با تعداد زیادی اسکرین شات و گرافیک با کد R مرتبط موجود در سایت FTP کتاب همراه است، و تمرین های متعدد به خوانندگان اجازه می دهد تا درک خود را از مطالب ارائه شده آزمایش کنند.

راهنمای R Graphics با استفاده از Microsoft® Windows یک منبع ارزشمند برای محققان در زمینه‌های آمار، بهداشت عمومی، تجارت، و زندگی و علوم اجتماعی است که از یا می‌خواهند یاد بگیرند که چگونه از R برای ایجاد نمایش‌های بصری استفاده کنند. داده ها. این کتاب همچنین می‌تواند به عنوان مکمل برای دوره‌های تحلیل آماری در سطح فوق‌لیسانس استفاده شود. 137):
برنامه‌های تعاملی R فصل 3 (صفحه‌های 139-191):
گرافیک‌های فصل 4 به‌دست‌آمده با استفاده از بسته‌های مبتنی بر R (صفحات 193-252):
ضمیمه فصل 5 (صفحه‌های 253-256):

Introduces the graphical capabilities of R to readers new to the software

Due to its flexibility and availability, R has become the computing software of choice for statistical computing and generating graphics across various fields of research. Guidebook to R Graphics Using Microsoft® Windows offers a unique presentation of R, guiding new users through its many benefits, including the creation of high-quality graphics.

Beginning with getting the program up and running, this book takes readers step by step through the process of creating histograms, boxplots, strip charts, time series graphs, steam-and-leaf displays, scatterplot matrices, and map graphs. In addition, the book presents:

• Tips for establishing, saving, and printing graphs along with essential base-package plotting functions

• Interactive R programs for carrying out common tasks such as inputting values, moving data on a natural spline, adjusting three-dimensional graphs, and understanding simple and local linear regression

• Various external packages for R that help to create more complex graphics like rimage, gplots, ggplot2, tripack, rworldmap, and plotrix packages

Throughout the book, concise explanations of key concepts of R graphics assist readers in carrying out the presented procedures, and any coverage of functions is clearly written out and displayed in the text as demos. The discussed techniques are accompanied by a wealth of screenshots and graphics with related R code available on the book's FTP site, and numerous exercises allow readers to test their understanding of the presented material.

Guidebook to R Graphics Using Microsoft® Windows is a valuable resource for researchers in the fields of statistics, public health, business, and the life and social sciences who use or would like to learn how to use R to create visual representations of data. The book can also be used as a supplement for courses on statistical analysis at the upper-undergraduate level.Content:
Chapter 1 Basic Graphics (pages 1–64):
Chapter 2 Graphics for Statistical Analysis (pages 65–137):
Chapter 3 Interactive R Programs (pages 139–191):
Chapter 4 Graphics Obtained Using Packages Based on R (pages 193–252):
Chapter 5 Appendix (pages 253–256):