Guide to Vulnerability Analysis for Computer Networks and Systems: An Artificial Intelligence Approach

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Simon Parkinson,  Andrew Crampton,  Richard Hill  
سری: Computer Communications and Networks 
ISBN (شابک) : 9783319926230 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: X, 384
[381] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



این راهنما و مرجع حرفه ای چالش های ارزیابی آسیب پذیری های امنیتی در زیرساخت های محاسباتی را بررسی می کند. جنبه های مختلف ارزیابی آسیب پذیری به تفصیل پوشش داده شده است، از جمله پیشرفت های اخیر در کاهش نیاز به دانش تخصصی از طریق کاربردهای جدید هوش مصنوعی. این کار همچنین مجموعه‌ای از مطالعات موردی را در مورد چگونگی توسعه و اجرای تکنیک‌های ارزیابی آسیب‌پذیری با استفاده از مکانیسم‌های هوشمند ابتدایی ارائه می‌دهد.

موضوعات و ویژگی‌ها: فعالیت‌های آموزشی و سؤالات فکری را در هر فصل به همراه هم ارائه می‌کند. با مطالعات موردی متعدد؛ مبانی ارزیابی آسیب پذیری را معرفی می کند و وضعیت هنر تحقیق در این زمینه را بررسی می کند. چارچوب های ارزیابی آسیب پذیری، از جمله چارچوب هایی برای کنترل صنعتی و سیستم های ابری را مورد بحث قرار می دهد. طیف وسیعی از برنامه‌های کاربردی را بررسی می‌کند که از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای ارزیابی آسیب‌پذیری استفاده می‌کنند. تکنیک های تجسمی را ارائه می دهد که می تواند برای کمک به فرآیند ارزیابی آسیب پذیری استفاده شود.< p>

علاوه بر پاسخگویی به نیازهای متخصصان و محققان امنیتی، این جلد قابل دسترسی برای دانش‌آموزان و مربیانی که به دنبال آغازگر هوش مصنوعی برای ارزیابی آسیب‌پذیری هستند، نیز ایده‌آل است. متن تکمیلی برای دوره های مربوط به امنیت رایانه، شبکه و هوش مصنوعی.

This professional guide and reference examines the challenges of assessing security vulnerabilities in computing infrastructure. Various aspects of vulnerability assessment are covered in detail, including recent advancements in reducing the requirement for expert knowledge through novel applications of artificial intelligence. The work also offers a series of case studies on how to develop and perform vulnerability assessment techniques using start-of-the-art intelligent mechanisms.

Topics and features: provides tutorial activities and thought-provoking questions in each chapter, together with numerous case studies; introduces the fundamentals of vulnerability assessment, and reviews the state of the art of research in this area; discusses vulnerability assessment frameworks, including frameworks for industrial control and cloud systems; examines a range of applications that make use of artificial intelligence to enhance the vulnerability assessment processes; presents visualisation techniques that can be used to assist the vulnerability assessment process.

In addition to serving the needs of security practitioners and researchers, this accessible volume is also ideal for students and instructors seeking a primer on artificial intelligence for vulnerability assessment, or a supplementary text for courses on computer security, networking, and artificial intelligence.