دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: 1 نویسندگان: Joe Pitt-Francis. Jonathan Whiteley (auth.) سری: Undergraduate Topics in Computer Science ISBN (شابک) : 9781447127352, 9781447127369 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 256 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای محاسبات علمی در سی: تکنیک های برنامه نویسی، محاسبات عددی، شبیه سازی و مدل سازی، زبان های برنامه نویسی، کامپایلر، مترجمان، کاربردهای ریاضی در علوم کامپیوتر، مهندسی نرم افزار
در صورت تبدیل فایل کتاب Guide to Scientific Computing in C++ به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای محاسبات علمی در سی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی/مرجع آسان، راهنمای ضروری برای برنامهنویسی شی گرا C++ برای محاسبات علمی است. با تمرکز عملی بر یادگیری با مثال، این نظریه توسط تمرینهای متعدد پشتیبانی میشود. ویژگی ها: تمرکز خاصی بر روی کاربرد C++ در محاسبات علمی، از جمله محاسبات موازی با استفاده از MPI ارائه می دهد. بر اهمیت یک سبک برنامه نویسی واضح برای به حداقل رساندن ورود خطاها به کد تاکید می کند. مقدمه ای عملی برای برنامه نویسی رویه ای در C++ ارائه می دهد که متغیرها، جریان کنترل، ورودی و خروجی، اشاره گرها، توابع و متغیرهای مرجع را پوشش می دهد. کارایی کلاس ها را نشان می دهد و ویژگی های اصلی شی گرایی را برجسته می کند. ویژگیهای پیشرفتهتر C++، مانند قالبها و استثناها را بررسی میکند. نکات و مثالهای مفیدی را در سراسر متن، همراه با تمرینهای پایان فصل، و کد موجود برای دانلود از Springer ارائه میدهد.
This easy-to-read textbook/reference presents an essential guide to object-oriented C++ programming for scientific computing. With a practical focus on learning by example, the theory is supported by numerous exercises. Features: provides a specific focus on the application of C++ to scientific computing, including parallel computing using MPI; stresses the importance of a clear programming style to minimize the introduction of errors into code; presents a practical introduction to procedural programming in C++, covering variables, flow of control, input and output, pointers, functions, and reference variables; exhibits the efficacy of classes, highlighting the main features of object-orientation; examines more advanced C++ features, such as templates and exceptions; supplies useful tips and examples throughout the text, together with chapter-ending exercises, and code available to download from Springer.
Front Matter....Pages I-XII
Getting Started....Pages 1-24
Flow of Control....Pages 25-42
File Input and Output....Pages 43-53
Pointers....Pages 55-64
Blocks, Functions and Reference Variables....Pages 65-86
An Introduction to Classes....Pages 87-115
Inheritance and Derived Classes....Pages 117-130
Templates....Pages 131-140
Errors and Exceptions....Pages 141-149
Developing Classes for Linear Algebra Calculations....Pages 151-164
An Introduction to Parallel Programming Using MPI....Pages 165-191
Designing Object-Oriented Numerical Libraries....Pages 193-212
Back Matter....Pages 213-250