دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Guide to OCR for Arabic Scripts
دانلود کتاب راهنمای OCR برای خطهای عربی
مشخصات کتاب
Guide to OCR for Arabic Scripts
ویرایش: 1 نویسندگان: Sargur N. Srihari, Gregory Ball (auth.), Volker Märgner, Haikal El Abed (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781447140719, 9781447140726 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 592 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای OCR برای خطهای عربی: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تهیه اسناد و پردازش متن، تشخیص الگو
در صورت تبدیل فایل کتاب Guide to OCR for Arabic Scripts به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای OCR برای خطهای عربی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای OCR برای خطهای عربی
این راهنمای OCR برای اسکریپت های عربی اولین کتاب در نوع خود است که به طور خاص به این زمینه در حال ظهور اختصاص دارد. موضوعات و ویژگی ها: شامل مشارکت های محققان برجسته در این زمینه است. با پیشگفتار پروفسور بنته ماگارد از دانشگاه کپنهاگ؛ یک نمای کلی از فناوری تشخیص نویسه عربی را ارائه می دهد که طیفی از جنبه های مختلف پیش پردازش و استخراج ویژگی را پوشش می دهد. انتخاب گسترده ای از رویکردهای مختلف، از جمله روش های مبتنی بر HMM و یک سیستم تشخیص مبتنی بر شبکه های عصبی چند بعدی بازگشتی را بررسی می کند. ارزیابی سیستم‌های تشخیص خط عربی را بررسی می‌کند، در مورد جمع‌آوری داده‌ها و حاشیه‌نویسی، استراتژی‌های معیار، و مسابقات تشخیص دست‌خط بحث می‌کند. کاربردهای متعددی از فناوری تشخیص خط عربی، از نسخه‌های خطی تاریخی عربی گرفته تا تشخیص آنلاین عربی را شرح می‌دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This Guide to OCR for Arabic Scripts is the first book of its kind, specifically devoted to this emerging field. Topics and features: contains contributions from the leading researchers in the field; with a Foreword by Professor Bente Maegaard of the University of Copenhagen; presents a detailed overview of Arabic character recognition technology, covering a range of different aspects of pre-processing and feature extraction; reviews a broad selection of varying approaches, including HMM-based methods and a recognition system based on multidimensional recurrent neural networks; examines the evaluation of Arabic script recognition systems, discussing data collection and annotation, benchmarking strategies, and handwriting recognition competitions; describes numerous applications of Arabic script recognition technology, from historical Arabic manuscripts to online Arabic recognition.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XX
Front Matter....Pages 1-1
An Assessment of Arabic Handwriting Recognition Technology....Pages 3-34
Layout Analysis of Arabic Script Documents....Pages 35-53
A Multi-stage Approach to Arabic Document Analysis....Pages 55-78
Pre-processing Issues in Arabic OCR....Pages 79-102
Segmentation of Ancient Arabic Documents....Pages 103-122
Features for HMM-Based Arabic Handwritten Word Recognition Systems....Pages 123-143
Front Matter....Pages 145-145
Printed Arabic Text Recognition....Pages 147-168
Handwritten Arabic Word Recognition Using the IFN / ENIT - database ....Pages 169-213
RWTH OCR: A Large Vocabulary Optical Character Recognition System for Arabic Scripts....Pages 215-254
Arabic Handwriting Recognition Using Bernoulli HMMs....Pages 255-272
Handwritten Farsi Word Recognition Using Hidden Markov Models....Pages 273-295
Offline Arabic Handwriting Recognition with Multidimensional Recurrent Neural Networks....Pages 297-313
Application of Fractal Theory in Farsi/Arabic Document Analysis....Pages 315-333
Multi-stream Markov Models for Arabic Handwriting Recognition....Pages 335-350
Toward Distributed Cursive Writing OCR Systems Based on a Combination of Complementary Approaches....Pages 351-371
Front Matter....Pages 373-373
Data Collection and Annotation for Arabic Document Analysis....Pages 375-394
Arabic Handwriting Recognition Competitions....Pages 395-422
Benchmarking Strategy for Arabic Screen-Rendered Word Recognition....Pages 423-450
Front Matter....Pages 451-451
A Robust Word Spotting System for Historical Arabic Manuscripts....Pages 453-484
Arabic Text Recognition Using a Script-Independent Methodology: A Unified HMM-Based Approach for Machine-Printed and Handwritten Text....Pages 485-505
Front Matter....Pages 451-451
Arabic Handwriting Recognition Using VDHMM and Over-segmentation....Pages 507-540
Online Arabic Databases and Applications....Pages 541-557
On-line Arabic Handwritten Word Recognition Based on HMM and Combination of On-line and Off-line Features....Pages 559-585
Back Matter....Pages 587-590
