دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Stuart Berry, Val Lowndes, Marcello Trovati سری: ISBN (شابک) : 9783319554174 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 384 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Guide to Computational Modelling for Decision Processes. Theory, Algorithms, Techniques and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای مدلسازی محاسباتی برای فرآیندهای تصمیم گیری. نظریه، الگوریتم ها، تکنیک ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مرجع و راهنمای میان رشتهای مقدمهای برای روششناسی و مدلهای مدلسازی فراهم میکند که نقطه شروعی را برای استخراج تکنیکهای راهحل کارآمد و مؤثر تشکیل میدهند، و مجموعهای از مطالعات موردی را ارائه میکند که نشان میدهد چگونه رویکردهای اکتشافی و تحلیلی ممکن است برای حل مسائل بزرگ و پیچیده استفاده شوند. موضوعات و ویژگیها: روشها و ابزارهای مدلسازی کلیدی، از جمله مدلهای مبتنی بر برنامهنویسی اکتشافی و ریاضی، و تئوری صف و تکنیکهای شبیهسازی را معرفی میکند. استفاده از روشهای اکتشافی را نه تنها برای حل مسائل پیچیده تصمیمگیری، بلکه برای استخراج تکنیک راهحل سادهتر نشان میدهد. مطالعات موردی را بر روی طیف وسیعی از برنامههای کاربردی ارائه میکند که از تکنیکهایی از الگوریتمهای ژنتیک و منطق فازی، جستجوی تابو و تئوری صف استفاده میکنند. نمونه هایی از مدل سازی دینامیک سیستم، اتوماتای سلولی و شبیه سازی های مبتنی بر عامل و استفاده از داده های بزرگ را بررسی می کند. توضیحات و نمونه های گسترده ای را در پیوست ها ارائه می دهد.
This interdisciplinary reference and guide provides an introduction to modeling methodologies and models which form the starting point for deriving efficient and effective solution techniques, and presents a series of case studies that demonstrate how heuristic and analytical approaches may be used to solve large and complex problems. Topics and features: introduces the key modeling methods and tools, including heuristic and mathematical programming-based models, and queueing theory and simulation techniques; demonstrates the use of heuristic methods to not only solve complex decision-making problems, but also to derive a simpler solution technique; presents case studies on a broad range of applications that make use of techniques from genetic algorithms and fuzzy logic, tabu search, and queueing theory; reviews examples incorporating system dynamics modeling, cellular automata and agent-based simulations, and the use of big data; supplies expanded descriptions and examples in the appendices.
Part I: Introduction to Modelling and Model EvaluationModel Building Val Lowndes, Stuart Berry, Marcello Trovati, and Amanda WhitbrookIntroduction to Cellular Automata in Simulation Val Lowndes, Adrian Bird, and Stuart BerryIntroduction to Mathematical Programming Val Lowndes and Stuart BerryHeuristic Techniques in Optimisation Val Lowndes and Stuart BerryIntroduction to the Use of Queueing Theory and Simulation Val Lowndes and Stuart BerryPart II: Case StudiesCase Studies: Using Heuristics Val Lowndes, Ovidiu Bagdasar, and Stuart BerryFurther Use of Heuristic Methods Val Lowndes, Stuart Berry, Chris Parkes, Ovidiu Bagdasar, and Nicolae PopoviciAir Traffic Controllers Planning: A Rostering Problem Richard ConnissSolving Multiple Objective Problems: Modelling Diet Problems Val Lowndes and Stuart BerryFuzzy Scheduling Applied to Small Manufacturing Firms Val LowndesThe Design and Optimisation of Surround Sound Decoders Using Heuristic Methods B. Wiggins, Stuart Berry, and Val LowndesSystem Dynamics Case Studies Chris Parkes, Stuart Berry, and John StubbsApplying Queueing Theory to the Design of a Traffic Light Controller James HardyCellular Automata and Agents in Simulations Kim Smith, Richard Hill, Stuart Berry, and Richard ConnissThree Big Data Case Studies Marcello Trovati and Andy BakerPart III: AppendicesAppendix A: Queueing Theory Stuart BerryAppendix B: Function Optimisation Techniques: Genetic Algorithms and Tabu Searches Val Lowndes and Mirko PaskotaAppendix C: What to Simulate to Evaluate Production Planning and Control Methods in Small Manufacturing Firms Stuart Berry and Val LowndesAppendix D: Defining Boolean and Fuzzy Logic Operators Val Lowndes, Marcello Trovati, and Stuart BerryAppendix E: Assessing the Reinstated Waverley Line Stuart Berry and John StubbsAppendix F: Matching Services with Users in Opportunistic Network Environments Stuart Berry