دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2012 نویسندگان: J. Andreas Bærentzen, Jens Gravesen, François Anton, Henrik Aanæs سری: ISBN (شابک) : 1447140745, 9781447140740 ناشر: Springer سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Guide to Computational Geometry Processing: Foundations, Algorithms, and Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای پردازش هندسه محاسباتی: مبانی ، الگوریتم ها و روش ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب الگوریتمهای پردازش دادههای هندسی را با تمرکز عملی بر تکنیکهای مهمی که در دورههای سنتی بینایی کامپیوتر و گرافیک کامپیوتری پوشش داده نشدهاند، مرور میکند. ویژگی ها: یک نمای کلی از نظریه ریاضی اساسی، پوشش فضاهای برداری، فضای متریک، فضاهای وابسته، هندسه دیفرانسیل، و روش های تفاضل محدود برای مشتقات و معادلات دیفرانسیل را ارائه می دهد. بازنمودهای هندسی، از جمله مش های چند ضلعی، خطوط، و سطوح تقسیم بندی را بررسی می کند. تکنیکهایی را برای محاسبه انحنا از مشهای چند ضلعی بررسی میکند. الگوریتم هایی را برای صاف کردن مش، پارامترسازی مش و بهینه سازی و ساده سازی مش تشریح می کند. پایگاه داده های مکان نقطه و بدنه محدب مجموعه های نقطه را مورد بحث قرار می دهد. بازسازی مش های مثلثی از ابرهای نقطه ای، از جمله روش های ثبت ابرهای نقطه ای و بازسازی سطح را بررسی می کند. مطالب اضافی را در یک وب سایت تکمیلی ارائه می دهد. شامل تمرین های خودآموز در سراسر متن می باشد.
This book reviews the algorithms for processing geometric data, with a practical focus on important techniques not covered by traditional courses on computer vision and computer graphics. Features: presents an overview of the underlying mathematical theory, covering vector spaces, metric space, affine spaces, differential geometry, and finite difference methods for derivatives and differential equations; reviews geometry representations, including polygonal meshes, splines, and subdivision surfaces; examines techniques for computing curvature from polygonal meshes; describes algorithms for mesh smoothing, mesh parametrization, and mesh optimization and simplification; discusses point location databases and convex hulls of point sets; investigates the reconstruction of triangle meshes from point clouds, including methods for registration of point clouds and surface reconstruction; provides additional material at a supplementary website; includes self-study exercises throughout the text.
Front Matter....Pages I-XVIII
Front Matter....Pages 11-11
Introduction....Pages 1-10
Front Matter....Pages 11-11
Vector Spaces, Affine Spaces, and Metric Spaces....Pages 13-43
Differential Geometry....Pages 45-64
Finite Difference Methods for Partial Differential Equations....Pages 65-79
Front Matter....Pages 81-81
Polygonal Meshes....Pages 83-97
Splines....Pages 99-117
Subdivision....Pages 119-141
Curvature in Triangle Meshes....Pages 143-158
Mesh Smoothing and Variational Subdivision....Pages 159-177
Parametrization of Meshes....Pages 179-190
Simplifying and Optimizing Triangle Meshes....Pages 191-211
Spatial Data Indexing and Point Location....Pages 213-225
Convex Hulls....Pages 227-240
Triangle Mesh Generation: Delaunay Triangulation....Pages 241-261
3D Surface Registration via Iterative Closest Point (ICP)....Pages 263-275
Surface Reconstruction using Radial Basis Functions....Pages 277-286
Volumetric Methods for Surface Reconstruction and Manipulation....Pages 287-308
Isosurface Polygonization....Pages 309-320
Back Matter....Pages 321-325