Guide to Brain-Computer Music Interfacing

این کتاب مجموعه ای در سطح جهانی از ابزارهای رابط موسیقی مغز و رایانه (BCMI) را ارائه می دهد. متن بر این تمرکز دارد که چگونه این ابزارها استخراج اطلاعات کنترل معنی‌دار از سیگنال‌های مغزی را امکان‌پذیر می‌سازند، و نحوه طراحی تکنیک‌های موسیقی مولد مؤثری را که به این اطلاعات پاسخ می‌دهند، بحث می‌کند. ویژگی ها: تکنیک های مهم برای تعامل بدون دست با رایانه ها، از جمله پتانسیل های مرتبط با رویداد با امواج P300 را بررسی می کند. پرسش‌های مربوط به رابط نشانه‌شناختی مغز و رایانه (BCI) و استفاده از یادگیری ماشینی برای بررسی روابط بین موسیقی و احساسات را بررسی می‌کند. آموزش های استخراج سیگنال، میدان های الکتریکی مغز، BCI غیرفعال و برنامه های کاربردی برای الگوریتم های ژنتیک را به همراه بررسی های تاریخی ارائه می دهد. توضیح می دهد که چگونه تحقیقات BCMI از اهمیت درک علمی بهتر مغز برای تأثیر بالقوه آن بر خلاقیت موسیقی حمایت می کند. پوشش گسترده ای از این حوزه در حال ظهور و بین رشته ای، از تجزیه و تحلیل EEG سخت هسته ای تا کاربردهای عملی موسیقی را ارائه می دهد.

This book presents a world-class collection of Brain-Computer Music Interfacing (BCMI) tools. The text focuses on how these tools enable the extraction of meaningful control information from brain signals, and discusses how to design effective generative music techniques that respond to this information. Features: reviews important techniques for hands-free interaction with computers, including event-related potentials with P300 waves; explores questions of semiotic brain-computer interfacing (BCI), and the use of machine learning to dig into relationships among music and emotions; offers tutorials on signal extraction, brain electric fields, passive BCI, and applications for genetic algorithms, along with historical surveys; describes how BCMI research advocates the importance of better scientific understanding of the brain for its potential impact on musical creativity; presents broad coverage of this emerging, interdisciplinary area, from hard-core EEG analysis to practical musical applications.