دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Joachim Behnke. Nathalie Behnke (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783531145761, 3531145762
ناشر: VS Verlag für Sozialwissenschaften
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 400
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مبانی تحلیل داده های آماری: مقدمه ای برای دانشمندان علوم سیاسی: علوم اجتماعی، عمومی، علوم سیاسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Grundlagen der statistischen Datenanalyse: Eine Einführung für Politikwissenschaftler به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی تحلیل داده های آماری: مقدمه ای برای دانشمندان علوم سیاسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توانایی برخورد انتقادی و شایسته با نتایج تحقیقات تجربی که در
پارامترها، نمودارها و جداول تهیه شده است، پیش نیازی ضروری
برای دانشمندان علوم سیاسی در مطالعات و تحقیقات امروزی آنهاست.
این مهارت خواندن انتقادی با عنوان "سواد آماری" نیز شناخته می
شود. این کتاب «سواد آماری» را با آشنا کردن خواننده با درک
واقعی مفروضات و رویههای آماری آموزش میدهد. بخشهای زیادی از
کتاب به توضیح و تمرین اصول نظری مانند نظریه اندازهگیری، منطق
استدلال یا نظریه احتمال اختصاص دارد. ایده پشت این مفهوم
آموزشی این است که درک چگونگی و چرایی نتایج معین، توانایی
پذیرش انتقاد را نیز افزایش می دهد. در عین حال، چنین درکی
فراتر از توانایی خواندن صرف، ارزیابی های آماری خود را به شیوه
ای مناسب برای مسئله انجام می دهد.
این دو نویسنده این کتاب را از تجربه تدریس خود در چندین مورد
نوشته اند. سالها و مفهوم آموزشی را به طور خاص برای نیازهای
علوم سیاسی توسعه داد. سی دی همراه کتاب، امکانات روشهای آماری
خودآموز را از طریق مقدمهای تمرین محور برای نرمافزار آماری
SPSS گسترش میدهد. مثالها و انحرافات عمیق کتاب را به یک اثر
آموزشی و مرجع کاملاً مبتنی بر و در عین حال تمرین محور تبدیل
میکند که به همان اندازه برای دانشجویان و محققان مناسب است.
Mit Ergebnissen empirischer Forschung, die in Kennwerten,
Grafiken und Tabellen aufbereitet sind, kritisch und
kompetent umgehen zu können, ist heute für Politologinnen und
Politologen in Studium und Forschung eine unverzichtbare
Voraussetzung. Diese kritische Lesekompetenz wird auch als
"Statistical Literacy" bezeichnet. Dieses Buch vermittelt die
"Statistical Literacy", indem es die Leser an ein echtes
Verständnis der Annahmen und Vorgehensweisen in der Statistik
herangeführt. Große Teile des Buches sind der Erläuterung und
Einübung theoretischer Grundlagen gewidmet, wie der
Messtheorie, der Argumentenlogik oder der
Wahrscheinlichkeitstheorie. Die Idee hinter diesem
didaktischen Konzept ist, dass ein Verständnis dafür, wie und
warum bestimmte Ergebnisse zustande kommen, auch die
Kritikfähigkeit erhöht. Zugleich ermöglicht ein solches
Verständnis auch, über die reine Lesefähigkeit hinaus, eigene
statistische Auswertungen problemadäquat durchzuführen.
Die beiden Autoren haben dieses Buch aus ihrer eigenen
Lehrerfahrung heraus in mehrjähriger Arbeit geschrieben und
das didaktische Konzept gezielt für die Bedürfnisse der
Politikwissenschaft entwickelt. Die CD zum Buch erweitert die
Möglichkeiten zur autodidaktischen Aneignung der
statistischen Verfahren durch eine praxisorientierte
Einführung in die Statistik-Software SPSS. Beispiele und
vertiefende Exkurse runden das Buch zu einem fundierten und
zugleich praxisnahen Lehr- und Nachschlagewerk ab, das für
Studierende und Forschende gleichermaßen geeignet ist.
3531145762......Page 1
Grundwissen Politik\rBand 41......Page 3
Grundlagen\rder statistischen\rDatenanalyse......Page 4
Vorwort der Reihenherausgeber......Page 9
Über die Autoren......Page 10
front-matter......Page 2
Einleitung......Page 11
1 Wissen......Page 14
2 Wahrheit und Wirklichkeit......Page 19
3 Welt und Sprache......Page 24
4 Messen......Page 30
5 Deduktive Logik......Page 43
6 Beweis, Erklärung und Prognose......Page 68
7 Induktive Logik und das Induktionsproblem......Page 76
8 Poppers Theorie der Bewährung von wissenschaftlichen\rTheorien......Page 89
9 Probabilistische Hypothesen und die Logik eines statistischen\rTests......Page 95
10 Erklären und Verstehen......Page 102
11 Die Urliste, absolute und relative Häufigkeiten......Page 106
12 Die grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen......Page 111
13 Maße zur Beschreibung von Verteilungen......Page 124
14 Bivariate Zusammenhänge......Page 145
15 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie......Page 196
16 Axiome und grundlegende Theoreme der Wahrscheinlichkeitstheorie......Page 206
17 Kombinatorik......Page 220
18 Die Binomialverteilung......Page 230
19 Die Normalverteilung......Page 249
20 Das zentrale Grenzwerttheorem......Page 267
21 Stichprobe und Grundgesamtheit......Page 280
22 Wie \"normal\" ist die Normalverteilung?......Page 303
23 Die Logik eines statistischen Tests......Page 317
24 Tests auf Unterschiede von Mittelwerten zweier Stichproben......Page 327
25 Verteilungen, die von der Standardnormalverteilung\rabgeleitet werden können......Page 345
26 Die einfaktorielle Varianzanalyse......Page 357
27 Der Chi2-Test......Page 364
28 Die bivariate lineare Regressionsanalyse......Page 368
Anhang......Page 382