Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung

ویرایش: 4 
نویسندگان: Daniel Wollschläger (auth.)  
سری: Statistik und ihre Anwendungen 
ISBN (شابک) : 9783662536704, 9783662536698 
ناشر: Springer Spektrum 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 711 
زبان: German 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



این کتاب مقدمه ای کاربردی برای ارزیابی داده ها با محیط آماری آزاد R ارائه می دهد. به ارزیابی های توصیفی و همچنین تحلیل های آماری استنباطی می پردازد. علاوه بر روش‌های کلاسیک تک متغیره، این کتاب آزمون‌های ناپارامتریک، روش‌های نمونه‌گیری مجدد و آمار چند متغیره را در نظر می‌گیرد. همچنین گزینه های متنوع برای تهیه داده ها و ایجاد نمودارها را پوشش می دهد. روش های آماری با استفاده از مثال ها توضیح داده شده و در بسیاری از جاها با نمودارها نشان داده شده است.

هدف این کتاب برای کسانی است که می خواهند بدون داشتن تجربه قبلی با برنامه های فرمان محور، R را بشناسند و در کارهای خاص از آن استفاده کنند. یا زبان های برنامه نویسی موجود است.

نوآوری های R 3.3.2 و همچنین پیشرفت های اخیر در بسته های اضافی در ویرایش چهارم گنجانده شده است. در همان زمان، متن اصلاح شد و فصل جداگانه ای در مورد نمودارها با ggplot2 اضافه شد. این متن اکنون روش‌های عددی عمومی مانند جستجوی ریشه، ادغام و مشتق عددی، و بهینه‌سازی عددی را نیز پوشش می‌دهد.

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.

In die vierte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.3.2 als auch jüngere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und um ein eigenes Kapitel zu Diagrammen mit ggplot2 erweitert. Der Text behandelt nun auch allgemeine numerische Methoden wie Nullstellensuche, numerische Integration und Ableitung sowie numerische Optimierung.

Front Matter....Pages i-xxi
Erste Schritte....Pages 1-30
Elementare Dateneingabe und -verarbeitung....Pages 31-124
Datensätze....Pages 125-161
Befehle und Daten verwalten....Pages 163-185
Hilfsmittel für die Inferenzstatistik....Pages 187-194
Lineare Regression....Pages 195-229
 t-Tests und Varianzanalysen....Pages 231-306
Regressionsmodelle für kategoriale Daten und Zähldaten....Pages 307-347
Survival-Analyse....Pages 349-378
Klassische nonparametrische Methoden....Pages 379-427
Resampling-Verfahren....Pages 429-450
Multivariate Verfahren....Pages 451-527
Vorhersagegüte prädiktiver Modelle....Pages 529-535
Diagramme erstellen....Pages 537-605
Diagramme mit ggplot2 ....Pages 607-628
Numerische Methoden....Pages 629-642
R als Programmiersprache....Pages 643-662
Back Matter....Pages 663-700