دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 4
نویسندگان: Wolfgang Ertel (auth.)
سری: Computational Intelligence
ISBN (شابک) : 9783658135485, 9783658135492
ناشر: Springer Vieweg
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 396
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب دوره مقدماتی هوش مصنوعی: مقدمه ای تمرین محور: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، شبیه سازی و مدل سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دوره مقدماتی هوش مصنوعی: مقدمه ای تمرین محور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این کتاب، تمامی زیر حوزه های هوش مصنوعی به صورت فشرده، قابل فهم و کاربردی ارائه شده است. نویسنده نه تنها این رشته را به خوبی از طریق تحقیق و کاربرد عملی می شناسد، بلکه با موفقیت در تدریس نیز مشارکت دارد. موضوعات از منطق کلاسیک گرفته تا استدلال با عدم قطعیت و یادگیری ماشینی تا برنامههایی مانند سیستمهای تشخیصی، رباتهای تطبیقی یا خلاقیت در هوش مصنوعی را شامل میشود.
شما از بینش جامع در این زیر حوزه جذاب بهرهمند خواهید شد. علوم کامپیوتر، جایی که به غیر از دانش اولیه برنامه نویسی و مقداری ریاضیات، همه پیش نیازها برای درک خوب فراهم شده است. شما دانش عمیقی کسب خواهید کرد، به عنوان مثال با توجه به مهم ترین روش ها برای بازنمایی و پردازش دانش و در زمینه مهم روزافزون یادگیری ماشین. بیش از همه، تمرکز ارائه بر روی برنامه است. بسیاری از تمرینها با راهحلها و همچنین فهرستی ساختاریافته با ارجاع به ادبیات و منابع موجود در وب، خودآموزی مؤثر و سرگرمکننده را ممکن میسازد.
In diesem Buch werden alle Teilgebiete der KI kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen vorgestellt. Der Autor kennt das Gebiet nicht nur bestens aus Forschung und praktischer Anwendung, sondern engagiert sich auch erfolgreich in der Lehre. Die Themen reichen von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Diagnosesysteme, lernfähige Roboter oder Kreativität in der KI.
Sie profitieren von dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik, wobei, abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik, alle Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt werden. Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z.B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.
Front Matter....Pages I-XVIII
Einführung....Pages 1-23
Aussagenlogik....Pages 25-42
Prädikatenlogik erster Stufe....Pages 43-70
Grenzen der Logik....Pages 71-80
Logikprogrammierung mit Prolog....Pages 81-97
Suchen, Spielen und Probleme lösen....Pages 99-135
Schließen mit Unsicherheit....Pages 137-190
Maschinelles Lernen und Data Mining....Pages 191-264
Neuronale Netze....Pages 265-311
Lernen durch Verstärkung (Reinforcement Learning)....Pages 313-336
Lösungen zu den Übungen....Pages 337-366
Back Matter....Pages 367-385