Growth curve models and applications : Indian Statistical Institute, Giridih, India, March 28-29, 2016

مدل‌های منحنی رشد در مطالعات طولی به طور گسترده برای مدل‌سازی اندازه جمعیت، ارتفاع بدن، زیست توده، رشد قارچ و سایر متغیرها در علوم زیستی استفاده می‌شوند، اما این روش‌های آماری برای مدل‌سازی منحنی‌های رشد و تجزیه و تحلیل داده‌های طولی به آمارهای عمومی نیز گسترش می‌یابد. ، اقتصاد، بهداشت عمومی، جمعیت شناسی، اپیدمیولوژی، SQC، جامعه شناسی، نانو بیوتکنولوژی، مکانیک سیالات و سایر حوزه های کاربردی.
هیچ رویکرد یکسانی برای اندازه گیری رشد وجود ندارد. مقالات منتخب در این جلد مبتنی بر ارائه‌های کارگاه GCM است که در مؤسسه آمار هند، Giridih، در 28-29 مارس 2016 برگزار شد. این کتاب شامل ابزارها و امکاناتی برای کار بیشتر از طریق تکنیک های جدید و اصلاح تکنیک های موجود است. این جلد شامل مطالعات اصلی، یافته‌های نظری و مطالعات موردی از طیف گسترده‌ای از کارهای کاربردی است و این مشارکت‌ها به صورت خارجی به استانداردهای کیفیت بالای مجلات پیشرو در این زمینه ارجاع داده شده‌اند.

Growth curve models in longitudinal studies are widely used to model population size, body height, biomass, fungal growth, and other variables in the biological sciences, but these statistical methods for modeling growth curves and analyzing longitudinal data also extend to general statistics, economics, public health, demographics, epidemiology, SQC, sociology, nano-biotechnology, fluid mechanics, and other applied areas.
There is no one-size-fits-all approach to growth measurement. The selected papers in this volume build on presentations from the GCM workshop held at the Indian Statistical Institute, Giridih, on March 28-29, 2016. They represent recent trends in GCM research on different subject areas, both theoretical and applied. This book includes tools and possibilities for further work through new techniques and modification of existing ones. The volume includes original studies, theoretical findings and case studies from a wide range of applied work, and these contributions have been externally refereed to the high quality standards of leading journals in the field.