دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جبر ویرایش: نویسندگان: Daniel S. Nagin سری: ISBN (شابک) : 0674016866, 9780674041318 ناشر: سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 214 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 654 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Group-Based Modeling of Development به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی توسعه مبتنی بر گروه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب توضیحی سیستماتیک از یک روش آماری مبتنی بر گروه برای تجزیه و تحلیل داده های طولی در علوم اجتماعی و رفتاری و در پزشکی ارائه می دهد. این روشها را میتوان در طیف وسیعی از دادهها، مانند توصیف پیشرفت بزهکاری و جنایت در طول زندگی، تغییرات درآمد در طول زمان، سیر بیماری یا شرایط فیزیولوژیکی، یا تکامل وضعیت اجتماعی و اقتصادی استفاده کرد. جوامع این کتاب با استفاده از دادههای تحقیقاتی دنیای واقعی از مطالعات طولی، این روش را برای شناسایی پیشرفتهای متمایز مبتنی بر زمان به نام مسیرهای توسعه توضیح میدهد و به کار میبرد. این روش به جای فرض وجود مسیرهای توسعه از یک شکل خاص قبل از شروع تجزیه و تحلیل داده های آماری، به مسیرها اجازه می دهد تا از خود داده ها بیرون بیایند. بنابراین، در تجزیه و تحلیل دادههای مربوط به دانشآموزان مونترال، چهار مسیر متمایز پرخاشگری فیزیکی در سنین 6 تا 15 سال را از هم جدا میکند، پیشبینیکنندههای این مسیرها را بررسی میکند و رویدادهایی را شناسایی میکند که ممکن است مسیرها را تغییر دهند. این کتاب با هدف مصرفکنندگان روششناسی آماری، از جمله دانشمندان علوم اجتماعی، جرمشناسان، روانشناسان و محققان پزشکی، تئوری آماری زیربنای روش را با ترکیبی از شهود و توسعه فنی ارائه میکند.
This book provides a systematic exposition of a group-based statistical method for analyzing longitudinal data in the social and behavioral sciences and in medicine. The methods can be applied to a wide range of data, such as that describing the progression of delinquency and criminality over the life course, changes in income over time, the course of a disease or physiological condition, or the evolution of the socioeconomic status of communities. Using real-world research data from longitudinal studies, the book explains and applies this method for identifying distinctive time-based progressions called developmental trajectories. Rather than assuming the existence of developmental trajectories of a specific form before statistical data analysis begins, the method allows the trajectories to emerge from the data itself. Thus, in an analysis of data on Montreal school children, it teases apart four distinct trajectories of physical aggression over the ages 6 to 15, examines predictors of these trajectories, and identifies events that may alter the trajectories. Aimed at consumers of statistical methodology, including social scientists, criminologists, psychologists, and medical researchers, the book presents the statistical theory underlying the method with a mixture of intuition and technical development.