مشخصات کتاب

Group and Crowd Behavior for Computer Vision

ویرایش: [1st Edition] 
نویسندگان: Vittorio Murino,  Marco Cristani,  Shishir Shah and Silvio Savarese (Auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780128092804, 9780128092767 
ناشر: Academic Press 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 438 
[415] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 31 Mb 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

در صورت تبدیل فایل کتاب Group and Crowd Behavior for Computer Vision به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رفتار گروهی و جمعی برای بینایی کامپیوتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب رفتار گروهی و جمعی برای بینایی کامپیوتری

رفتار گروهی و جمعی برای چشم انداز رایانه، دیدگاهی چند رشته ای در مورد چگونگی حل مشکل تحلیل و مدل سازی گروهی و جمعی، ترکیب بینش از علوم اجتماعی با ایده های فناورانه در بینش رایانه و تشخیص الگو ارائه می دهد. این کتاب به بسیاری از مسائل حل‌نشده در رفتار گروهی و جمعی پاسخ می‌دهد، با بخش اول مقدمه‌ای بر مشکلات تجزیه و تحلیل گروه‌ها و جمعیت‌ها ارائه می‌شود که تاکید می‌کند آنها را نباید به عنوان موجودات کاملاً متنوع در نظر گرفت، بلکه باید به عنوان مجموعه‌ای از افراد در نظر گرفت. بخش دوم بر ویژگی ها و بازنمایی ها با هدف تشخیص حضور گروه ها و جمعیت ها در داده های تصویری و ویدیویی تمرکز دارد. در این مقاله روش‌های پردازش سطح پایین برای مشخص کردن زمان و مکان قرارگیری یک گروه یا جمعیت در صحنه مورد بحث قرار می‌گیرد، که از استفاده از آشکارسازهای افراد تا استراتژی‌های ویژه‌تر برای جداسازی گروه‌ها و تشکل‌های جمعیت را شامل می‌شود. بخش سوم روش‌هایی را برای تجزیه و تحلیل رفتار گروه‌ها و جمعیت پس از شناسایی بحث می‌کند، نحوه استخراج اطلاعات معنایی، پیش‌بینی/ردیابی حرکت یک گروه، تشکیل یا تفکیک یک گروه/جمعیت و شناسایی انواع مختلف را نشان می‌دهد. گروه ها / جمعیت بسته به رفتار آنها. بخش آخر بر شناسایی و ارتقای مجموعه‌های داده برای تحلیل و مدل‌سازی گروهی/جمعی، ارائه و بحث در مورد معیارهایی برای ارزیابی مزایا و معایب مدل‌ها و روش‌های مختلف تمرکز دارد. این کتاب تکنیک‌های محقق بینایی رایانه را برای تقسیم‌بندی و گروه‌بندی، ردیابی و استدلال برای حل مدل‌سازی و تحلیل گروهی و جمعی، و همچنین مشکلات کلی‌تر در بینایی رایانه و یادگیری ماشین ارائه می‌دهد. ارائه اولین کتاب برای پوشش موضوع مدل‌سازی و تحلیل گروه‌ها در بینایی کامپیوتری بحث در مورد موضوعات مدل‌سازی گروهی و جمعی از منظر بین رشته‌ای، با استفاده از نظریه‌های انسان‌شناسی علوم اجتماعی ترجمه شده به الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری تمرکز بر معیارهای تحلیل گروهی و جمعی بحث‌ها سیستم های صنعتی واقعی که با مشکل تجزیه و تحلیل گروه ها و جمعیت ها سروکار دارند

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Group and Crowd Behavior for Computer Vision provides a multidisciplinary perspective on how to solve the problem of group and crowd analysis and modeling, combining insights from the social sciences with technological ideas in computer vision and pattern recognition. The book answers many unresolved issues in group and crowd behavior, with Part One providing an introduction to the problems of analyzing groups and crowds that stresses that they should not be considered as completely diverse entities, but as an aggregation of people. Part Two focuses on features and representations with the aim of recognizing the presence of groups and crowds in image and video data. It discusses low level processing methods to individuate when and where a group or crowd is placed in the scene, spanning from the use of people detectors toward more ad-hoc strategies to individuate group and crowd formations. Part Three discusses methods for analyzing the behavior of groups and the crowd once they have been detected, showing how to extract semantic information, predicting/tracking the movement of a group, the formation or disaggregation of a group/crowd and the identification of different kinds of groups/crowds depending on their behavior. The final section focuses on identifying and promoting datasets for group/crowd analysis and modeling, presenting and discussing metrics for evaluating the pros and cons of the various models and methods. This book gives computer vision researcher techniques for segmentation and grouping, tracking and reasoning for solving group and crowd modeling and analysis, as well as more general problems in computer vision and machine learning. Presents the first book to cover the topic of modeling and analysis of groups in computer vision Discusses the topics of group and crowd modeling from a cross-disciplinary perspective, using social science anthropological theories translated into computer vision algorithms Focuses on group and crowd analysis metrics Discusses real industrial systems dealing with the problem of analyzing groups and crowds

فهرست مطالب

Content: 
Front Matter,Copyright,About the EditorsEntitled to full textChapter 1 - The Group and Crowd Analysis Interdisciplinary Challenge, Pages 1-11
Chapter 2 - Social Interaction in Temporary Gatherings: A Sociological Taxonomy of Groups and Crowds for Computer Vision Practitioners, Pages 15-28
Chapter 3 - Group Detection and Tracking Using Sociological Features, Pages 29-66
Chapter 4 - Exploring Multitask and Transfer Learning Algorithms for Head Pose Estimation in Dynamic Multiview Scenarios, Pages 67-87
Chapter 5 - The Analysis of High Density Crowds in Videos, Pages 89-113
Chapter 6 - Tracking Millions of Humans in Crowded Spaces, Pages 115-135
Chapter 7 - Subject-Centric Group Feature for Person Reidentification, Pages 137-157
Chapter 8 - From Groups to Leaders and Back: Exploring Mutual Predictability Between Social Groups and Their Leaders, Pages 161-182
Chapter 9 - Learning to Predict Human Behavior in Crowded Scenes, Pages 183-207
Chapter 10 - Deep Learning for Scene-Independent Crowd Analysis, Pages 209-252
Chapter 11 - Physics-Inspired Models for Detecting Abnormal Behaviors in Crowded Scenes, Pages 253-272
Chapter 12 - Activity Forecasting: An Invitation to Predictive Perception, Pages 273-294
Chapter 13 - Integrating Computer Vision Algorithms and Ontologies for Spectator Crowd Behavior Analysis, Pages 297-319
Chapter 14 - SALSA: A Multimodal Dataset for the Automated Analysis of Free-Standing Social Interactions, Pages 321-340
Chapter 15 - Zero-Shot Crowd Behavior Recognition, Pages 341-369
Chapter 16 - The GRODE Metrics: Exploring the Performance of Group Detection Approaches, Pages 371-390
Chapter 17 - Realtime Pedestrian Tracking and Prediction in Dense Crowds, Pages 391-415
Subject Index, Pages 417-424

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images: An Application-Oriented Approach

دانلود کتاب Allah Made Us: Sexual Outlaws in an Islamic African City

دانلود کتاب The Carnivore Diet Handbook: Get Lean, Strong, and Feel Your Best Ever on a 100% Animal-Based Diet

دانلود کتاب Photochemical Purification of Water and Air: Advanced Oxidation Processes (AOPs): Principles, Reaction Mechanisms, Reactor Concepts

دانلود کتاب مقالات الشيخ محمد الغزالي (الجزء الأول)