دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1 نویسندگان: Wolfgang König سری: Mathematik Kompakt ISBN (شابک) : 9783030527778, 9783030527785 ناشر: Birkhäuser سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 174 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب انحرافات بزرگ - تکنیک ها و کاربردها: انحرافات بزرگ
در صورت تبدیل فایل کتاب Große Abweichungen - Techniken und Anwendungen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انحرافات بزرگ - تکنیک ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقدمه ای بر نظریه (احتمالات) انحرافات بزرگ است که از روش های تحلیلی برای مشخص کردن نرخ فروپاشی نمایی احتمالات بسیار کوچک استفاده می کند. این نظریه در دهه های 1960 و 1970 بسیار گسترش یافت و تا گذشته نزدیک به طور مداوم به ساختارهای احتمالی جدید گسترش یافته است. ویژگی های اساسی آن اکنون بخشی از ابزارهای استاندارد یک نظریه پرداز احتمال است در نیمه اول، ایدهها، مفاهیم و ابزارهای اساسی این نظریه توضیح داده شده است، در نیمه دوم نمونههای کاربردی از حوزههای مختلف تحقیقاتی مورد بحث قرار میگیرد که در آنها نظریه نتایج مهمی مانند طیفهای ماتریسهای تصادفی، زنجیرههای پلیمری یکبعدی را ممکن میسازد. یا تراکم بوز-انیشتین. این متن برای دانشآموزانی در نظر گرفته شده است که حداقل دو دوره مقدماتی نظریه احتمال را گذراندهاند و همچنین برای معلمانی که میخواهند یک دوره پیشرفته بر اساس این کتاب ارائه دهند. بخش برنامه به خوبی برای سمینار دانشجویی به عنوان یک رویداد بعدی برای سخنرانی مرتبط مناسب است.
Dies ist eine Einführung in die Theorie der (Wahrscheinlichkeiten der) großen Abweichungen, die mit Hilfe analytischer Methoden die exponentielle Abfallrate sehr kleiner Wahrscheinlichkeiten charakterisiert. Diese Theorie wurde in den 1960er und 1970er Jahren stark ausgeweitet und bis in die jüngste Vergangenheit kontinuierlich auf immer neue probabilistische Strukturen erweitert. Ihre Grundzüge gehören mittlerweile zu den Standardwerkzeugen eines Wahrscheinlichkeitstheoretikers In der ersten Hälfte werden die grundlegenden Ideen, Konzepte und Werkzeuge der Theorie erläutert, in der zweiten werden Anwendungsbeispiele aus diversen Forschungsgebieten diskutiert, in denen die Theorie entscheidende Ergebnisse ermöglichte, wie Spektren zufälliger Matrizen, eindimensionale Polymerketten oder Bose-Einstein-Kondensation. Der Text richtet sich an Studierende, die mindestens zwei einführende Vorlesungen der Wahrscheinlichkeitstheorie genossen haben, sowie an Lehrende, die auf der Basis dieses Buches eine fortführende Vorlesung halten möchten. Der Anwendungsteil eignet sich gut für ein studentisches Seminar als Folgeveranstaltung der zugehörigen Vorlesung.
Vorwort Inhaltsverzeichnis 1 Der Satz von Cramér 1.1 Ein einführendes Beispiel 1.2 Warum große Abweichungen? 1.3 Ein paar Hilfsmittel 1.4 Der Satz von Cramér 1.5 Der Satz von Cramér ohne exponentielle Momente 2 Prinzipien Großer Abweichungen 2.1 Abstraktes Prinzip Großer Abweichungen 2.2 Irrfahrten und der Satz von Cramér 2.3 Brown'sche Bewegung und die Sätze von Schilder und Strassen 2.4 Empirische Maße und der Satz von Sanov 2.5 Paarempirische Maße von Markovketten 3 Grundlegende Techniken 3.1 Kontraktionsprinzip 3.2 Exponentielle Approximationen 3.3 Das Lemma von Varadhan 3.4 Das Gärtner-Ellis-Theorem 3.5 Anwendungen des Satzes von Gärtner–Ellis 3.6 Aufenthaltsmaße zeitstetiger stochastischer Prozesse 3.6.1 Irrfahrten 3.6.2 Brown'sche Bewegung 3.7 Projektive Grenzwerte 3.8 Markierte Poisson'sche Punktprozesse 4 Ausgewählte Anwendungen 4.1 Testen von Hypothesen 4.2 Das Spektrum zufälliger Matrizen 4.3 Zufällige Polymerketten 4.3.1 Das Modell 4.3.2 Große Abweichungen für eindimensionale Polymerketten 4.3.3 Überblick über den Beweis von Satz 4.3.1 4.3.4 Brownsche Polymermaße 4.4 Das parabolische Anderson-Modell 4.4.1 Das Modell und die Fragestellungen 4.4.2 Momentenasymptotik für die Doppelt-Exponential-Verteilung 4.4.3 Ein „dualer“ Alternativbeweis 4.4.4 Fast sichere Asymptotik 4.4.5 Nach oben beschränkte Potenziale 4.4.6 Fast beschränkte Potenziale 4.5 Eindimensionale Irrfahrten in zufälliger Umgebung 4.5.1 Gesetz der Großen Zahlen und Drift 4.5.2 Prinzip Großer Abweichungen für den Endpunkt 4.5.3 Treffzeiten und der Beweis des Prinzips 4.5.4 Analyse der Ratenfunktion 4.5.5 Vergleich mit der gewöhnlichen Irrfahrt 4.6 Warteschlangen 4.6.1 Begriffe und Fragestellungen 4.6.2 Länge der Schlange 4.6.3 Ein Schalter mit vielen Quellen 4.7 Bose–Einstein-Kondensation 4.7.1 Eine kurze Geschichte 4.7.2 Stochastische Beschreibung der Zustandssumme 4.7.3 Drei Umformulierungen 4.7.4 Zwei Variationsformeln Literaturverzeichnis Stichwortverzeichnis