Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people

خلاصه

الگوریتم‌های گروکینگ یک راهنمای کاملاً مصور و دوستانه است که به شما می‌آموزد چگونه از الگوریتم‌های رایج استفاده کنید مشکلات عملی که هر روز به عنوان یک برنامه نویس با آن روبرو هستید. شما با مرتب‌سازی و جستجو شروع می‌کنید و با تقویت مهارت‌های خود در تفکر الگوریتمی، با نگرانی‌های پیچیده‌تری مانند فشرده‌سازی داده‌ها و هوش مصنوعی مقابله خواهید کرد. هر نمونه با دقت ارائه شده شامل نمودارهای مفید و نمونه کدهای کاملاً مشروح شده در Python است.

خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات Manning است.

درباره فناوری

یک الگوریتم چیزی نیست جز یک روش گام به گام برای حل یک مسئله. الگوریتم هایی که اغلب به عنوان برنامه نویس استفاده می کنید قبلاً کشف، آزمایش و اثبات شده اند. اگر می‌خواهید آن‌ها را بفهمید، اما از اثبات چند صفحه‌ای متراکم خودداری می‌کنید، این کتاب برای شماست. این راهنمای کاملاً مصور و جذاب یادگیری نحوه استفاده مؤثر از مهمترین الگوریتم ها در برنامه های خود را آسان می کند.

درباره کتاب

الگوریتم های گروکینگ برداشتی دوستانه از این موضوع اصلی علوم کامپیوتر است. در آن، یاد خواهید گرفت که چگونه الگوریتم های رایج را برای مشکلات برنامه نویسی عملی که هر روز با آن مواجه می شوید، اعمال کنید. شما با کارهایی مانند مرتب سازی و جستجو شروع خواهید کرد. همانطور که مهارت های خود را تقویت می کنید، با مشکلات پیچیده تری مانند فشرده سازی داده ها و هوش مصنوعی مقابله خواهید کرد. هر نمونه با دقت ارائه شده شامل نمودارهای مفید و نمونه کدهای کاملاً مشروح در پایتون است. در پایان این کتاب، شما بر الگوریتم‌های کاربردی و همچنین نحوه و زمان استفاده از آنها تسلط خواهید داشت.

چه چیزی در داخل است

• الگوریتم‌های جستجو، مرتب‌سازی و نمودار را پوشش می‌دهد
• بیش از 400 عکس با پیش‌بینی‌های دقیق
• معادل عملکرد بین الگوریتم‌ها
• نمونه‌های کد مبتنی بر پایتون

درباره Reader

این مقدمه آسان برای خواندن و تصویر سنگین برای برنامه نویسان، مهندسان خودآموخته یا هر کسی که می خواهد الگوریتم ها را بررسی کنید.

درباره نویسنده

Aditya Bhargava یک مهندس نرم افزار با سابقه دوگانه در علوم کامپیوتر و هنرهای زیبا. او در مورد برنامه نویسی در adit.io وبلاگ می نویسد.

فهرست مطالب

1. مقدمه ای بر الگوریتم ها
2. مرتب‌سازی انتخابی
3. بازگشت
4. مرتب‌سازی سریع
5. جدول هش
6. جستجوی عرض اول
7. الگوریتم دایکسترا
8. الگوریتم های حریص
9. برنامه نویسی پویا
10. K-نزدیک ترین همسایگان

Summary

Grokking Algorithms is a fully illustrated, friendly guide that teaches you how to apply common algorithms to the practical problems you face every day as a programmer. You'll start with sorting and searching and, as you build up your skills in thinking algorithmically, you'll tackle more complex concerns such as data compression and artificial intelligence. Each carefully presented example includes helpful diagrams and fully annotated code samples in Python.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the Technology

An algorithm is nothing more than a step-by-step procedure for solving a problem. The algorithms you'll use most often as a programmer have already been discovered, tested, and proven. If you want to understand them but refuse to slog through dense multipage proofs, this is the book for you. This fully illustrated and engaging guide makes it easy to learn how to use the most important algorithms effectively in your own programs.

About the Book

Grokking Algorithms is a friendly take on this core computer science topic. In it, you'll learn how to apply common algorithms to the practical programming problems you face every day. You'll start with tasks like sorting and searching. As you build up your skills, you'll tackle more complex problems like data compression and artificial intelligence. Each carefully presented example includes helpful diagrams and fully annotated code samples in Python. By the end of this book, you will have mastered widely applicable algorithms as well as how and when to use them.

What's Inside

• Covers search, sort, and graph algorithms
• Over 400 pictures with detailed walkthroughs
• Performance trade-offs between algorithms
• Python-based code samples

About the Reader

This easy-to-read, picture-heavy introduction is suitable for self-taught programmers, engineers, or anyone who wants to brush up on algorithms.

About the Author

Aditya Bhargava is a Software Engineer with a dual background in Computer Science and Fine Arts. He blogs on programming at adit.io.

Table of Contents

1. Introduction to algorithms
2. Selection sort
3. Recursion
4. Quicksort
5. Hash tables
6. Breadth-first search
7. Dijkstra’s algorithm
8. Greedy algorithms
9. Dynamic programming
10. K-nearest neighbors