Grid Resource Management: On-demand Provisioning, Advance Reservation, and Capacity Planning of Grid Resources

در یک محیط محاسباتی پویا، مانند Grid، مدیریت منابع نقشی حیاتی در در دسترس قرار دادن منابع توزیع شده بر حسب تقاضا برای هر کسی از هر نقطه و در هر زمان ایفا می کند، بدون اینکه استقلال منابع را تضعیف کند. هنگامی که با منابع ناهمگن توزیع شده در میان دامنه های اعتماد متعددی که در اینترنت قرار دارند، سروکار داشته باشید، این یک هنر می شود. امروزه، محیط‌های اجرای گرید، توصیف‌های جریان کار انتزاعی را ارائه می‌کنند که به یک نقشه‌برداری پویا برای استقرار واقعی نیاز دارند. این امر بر اهمیت مدیریت منابع در گرید تأکید می‌کند.

این مونوگراف مرزهای مدیریت منابع گرید را بیان می‌کند، چالش‌های تحقیقاتی را شناسایی می‌کند و راه‌حل‌های جدیدی را با تکنیک‌های نوآورانه برای تامین بر اساس تقاضا، استقرار خودکار، سنتز پویا، پیشنهاد می‌کند. رزرو قبلی و برنامه ریزی ظرفیت منابع گرید مبتنی بر مذاکره. برنامه‌ریزی ظرفیت شبکه با تخصیص منابع بهینه‌شده چندمحدود شده با مدل‌سازی تخصیص منابع به‌عنوان یک مشکل بسته‌بندی نواری برخط و معرفی راه‌حل جدیدی که استفاده از منابع و QoS را بهینه می‌کند و در عین حال راه‌حل‌های بدون مناقشه ایجاد می‌کند، انجام می‌شود.

کتاب بیشتر استفاده از فناوری‌های وب معنایی در Grid را برای تعیین تعاریف صریح و توصیف منابع قابل تفسیر ماشینی بدون ابهام برای تطبیق و ترکیب منابع هوشمند توضیح می‌دهد. فرآیند سنتز منابع ترکیبی جدیدی را با قابلیت‌ها و مهارت‌های انباشته تولید می‌کند. تکنیک‌های معرفی‌شده در محیط توسعه و زمان اجرا برنامه ASKALON Grid توسعه یافته و ادغام شده‌اند، در شبکه اتریشی مستقر شده‌اند، و در این کتاب با استفاده از آزمایش‌هایی که به خوبی انجام شده‌اند نشان داده شده‌اند.

In a dynamic computing environment, such as the Grid, resource management plays a crucial role in making distributed resources available on demand to anyone from anywhere at any time without undermining the resource autonomy; this becomes an art when dealing with heterogeneous resources distributed amongst multiple trust domains spanning the Internet. Today, Grid execution environments provide abstract workflow descriptions that need a dynamic mapping to actual deployments; this further accentuates the importance of resource management in the Grid.

This monograph renders boundaries of Grid resource management, identifies research challenges and proposes new solutions with innovative techniques for on-demand provisioning, automatic deployments, dynamic synthesis, negotiation-based advance reservation and capacity planning of Grid resources. Grid capacity planning is performed with multi-constrained optimized resource allocations by modeling resource allocation as an on-line strip packing problem and introducing a new solution that optimizes resource utilization and QoS while generating contention-free solutions.

The book further explains the use of semantic web technologies in the Grid to specify explicit definitions and unambiguous machine interpretable resource descriptions for intelligent resource matching and synthesis; the synthesis process generates new compound resources with aggregated capabilities and prowess. The techniques introduced have been developed and integrated in the ASKALON Grid application development and runtime environment, deployed in the Austrian Grid, and are demonstrated in this book by means of well-performed experiments.