دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Steven Lynden, Oscar Corcho, Isao Kojima, Mario Antonioletti, Carlos Buil-Aranda (auth.), Sandro Fiore, Giovanni Aloisio (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783642200458, 3642200451 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 364 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدیریت پایگاه داده شبکه و ابر: مدیریت پایگاه داده، برنامه های کاربردی کامپیوتر در علوم زمین، برنامه کامپیوتری. در علوم زیستی، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات
در صورت تبدیل فایل کتاب Grid and cloud database management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت پایگاه داده شبکه و ابر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از دهه 1990، محاسبات شبکه ای به عنوان الگویی برای دسترسی و مدیریت منابع پراکنده، ناهمگن و پراکنده جغرافیایی پدیدار شد، و این نوید را داد که ما می توانیم به همان راحتی که می توانیم به شبکه برق برق دسترسی داشته باشیم، به نیروی کامپیوتر دسترسی پیدا کنیم. بعدها، Cloud Computing نوید دسترسی آسان و ارزان به سخت افزار و منابع ذخیره سازی راه دور را داد. رایانش ابری با بهرهبرداری از مدلهای پرداخت به ازای استفاده و مجازیسازی برای تأمین منابع، به سرعت مورد پذیرش و استفاده محققان، دانشمندان و صنایع قرار گرفته است.
در این جلد، مشارکتهای متخصصان شناختهشده بینالمللی، آخرین یافتهها در مورد چالش را تشریح میکنند. موضوعات مرتبط با شبکه و مدیریت پایگاه داده ابری. آنها با کاوش در تحولات فعلی و آینده، درک کاملی از اصول و تکنیک های دخیل در این زمینه ها ارائه می دهند. موضوعات ارائه شده به خوبی متعادل و مکمل هستند و از پروژه های تحقیقاتی شناخته شده و مطالعات موردی واقعی تا استانداردها و مشخصات و جنبه های غیر کاربردی مانند امنیت، عملکرد و مقیاس پذیری را شامل می شود. پس از مقدمه اولیه توسط ویراستاران، مشارکتها در چهار بخش سازماندهی میشوند: استانداردها و مشخصات باز، تلاشهای پژوهشی در مدیریت پایگاه داده شبکه، مدیریت دادههای ابری، و مطالعات موردی علمی.
با این ارائه، کتاب ارائه میشود. بیشتر به محققان و دانشجویان فارغ التحصیل خدمت می کند، هم به عنوان مقدمه و هم به عنوان مرجع فنی برای مدیریت پایگاه داده شبکه و ابر. توصیف دقیق نمونه های اولیه تحقیقاتی که با داده های مکانی-زمانی یا ژنومی سروکار دارند نیز برای مهندسین برنامه در این زمینه ها مفید خواهد بود.
Since the 1990s Grid Computing has emerged as a paradigm for accessing and managing distributed, heterogeneous and geographically spread resources, promising that we will be able to access computer power as easily as we can access the electric power grid. Later on, Cloud Computing brought the promise of providing easy and inexpensive access to remote hardware and storage resources. Exploiting pay-per-use models and virtualization for resource provisioning, cloud computing has been rapidly accepted and used by researchers, scientists and industries.
In this volume, contributions from internationally recognized experts describe the latest findings on challenging topics related to grid and cloud database management. By exploring current and future developments, they provide a thorough understanding of the principles and techniques involved in these fields. The presented topics are well balanced and complementary, and they range from well-known research projects and real case studies to standards and specifications, and non-functional aspects such as security, performance and scalability. Following an initial introduction by the editors, the contributions are organized into four sections: Open Standards and Specifications, Research Efforts in Grid Database Management, Cloud Data Management, and Scientific Case Studies.
With this presentation, the book serves mostly researchers and graduate students, both as an introduction to and as a technical reference for grid and cloud database management. The detailed descriptions of research prototypes dealing with spatiotemporal or genomic data will also be useful for application engineers in these fields.
Front Matter....Pages i-x
Front Matter....Pages 1-1
Open Standards for Service-Based Database Access and Integration....Pages 3-21
Open Cloud Computing Interface in Data Management-Related Setups....Pages 23-48
Front Matter....Pages 49-49
The GRelC Project: From 2001 to 2011, 10 Years Working on Grid-DBMSs....Pages 51-62
Distributed Data Management with OGSA–DAI....Pages 63-86
The DASCOSA-DB Grid Database System....Pages 87-106
Front Matter....Pages 107-107
Access Control and Trustiness for Resource Management in Cloud Databases....Pages 109-131
Dirty Data Management in Cloud Database....Pages 133-150
Virtualization and Column-Oriented Database Systems....Pages 151-167
Scientific Computation and Data Management Using Microsoft Windows Azure....Pages 169-192
The CloudMiner....Pages 193-213
Provenance Support for Data-Intensive Scientific Workflows....Pages 215-234
Managing Data-Intensive Workloads in a Cloud....Pages 235-258
Front Matter....Pages 259-259
Managing and Analysing Genomic Data Using HPC and Clouds....Pages 261-277
Grid Technologies for Satellite Data Processing and Management Within International Disaster Monitoring Projects....Pages 279-305
Transparent Data Cube for Spatiotemporal Data Mining and Visualization....Pages 307-330
Distributed Storage of Large-Scale Multidimensional Electroencephalogram Data Using Hadoop and HBase....Pages 331-347
Back Matter....Pages 349-353