Grid and Cloud Database Management

از دهه 1990، محاسبات شبکه ای به عنوان الگویی برای دسترسی و مدیریت منابع پراکنده، ناهمگن و پراکنده جغرافیایی پدیدار شد، و این نوید را داد که ما قادر خواهیم بود به همان راحتی که می توانیم به شبکه برق دسترسی داشته باشیم، به نیروی کامپیوتر دسترسی داشته باشیم. بعدها، Cloud Computing نوید دسترسی آسان و ارزان به سخت افزار و منابع ذخیره سازی راه دور را داد. رایانش ابری با بهره‌برداری از مدل‌های پرداخت به ازای استفاده و مجازی‌سازی برای تأمین منابع، به سرعت مورد پذیرش و استفاده محققان، دانشمندان و صنایع قرار گرفته است.

در این جلد، مشارکت‌های متخصصان شناخته‌شده بین‌المللی، آخرین یافته‌ها در مورد چالش را تشریح می‌کنند. موضوعات مرتبط با شبکه و مدیریت پایگاه داده ابری. آنها با بررسی تحولات فعلی و آینده، درک کاملی از اصول و تکنیک های دخیل در این زمینه ها ارائه می دهند. موضوعات ارائه شده به خوبی متعادل و مکمل هستند و از پروژه های تحقیقاتی شناخته شده و مطالعات موردی واقعی تا استانداردها و مشخصات و جنبه های غیر کاربردی مانند امنیت، عملکرد و مقیاس پذیری را شامل می شود. پس از مقدمه اولیه توسط ویراستاران، مشارکت‌ها در چهار بخش سازمان‌دهی می‌شوند: استانداردها و مشخصات باز، تلاش‌های پژوهشی در مدیریت پایگاه داده شبکه، مدیریت داده‌های ابری، و مطالعات موردی علمی.

با این ارائه، کتاب بیشتر به محققان و دانشجویان فارغ التحصیل خدمت می کند، هم به عنوان مقدمه و هم به عنوان مرجع فنی برای مدیریت پایگاه داده شبکه و ابر. توصیف دقیق نمونه های اولیه تحقیقاتی که با داده های مکانی-زمانی یا ژنومی سروکار دارند نیز برای مهندسین برنامه در این زمینه ها مفید خواهد بود.

Since the 1990s Grid Computing has emerged as a paradigm for accessing and managing distributed, heterogeneous and geographically spread resources, promising that we will be able to access computer power as easily as we can access the electric power grid. Later on, Cloud Computing brought the promise of providing easy and inexpensive access to remote hardware and storage resources. Exploiting pay-per-use models and virtualization for resource provisioning, cloud computing has been rapidly accepted and used by researchers, scientists and industries.

In this volume, contributions from internationally recognized experts describe the latest findings on challenging topics related to grid and cloud database management. By exploring current and future developments, they provide a thorough understanding of the principles and techniques involved in these fields. The presented topics are well balanced and complementary, and they range from well-known research projects and real case studies to standards and specifications, and non-functional aspects such as security, performance and scalability. Following an initial introduction by the editors, the contributions are organized into four sections: Open Standards and Specifications, Research Efforts in Grid Database Management, Cloud Data Management, and Scientific Case Studies.

With this presentation, the book serves mostly researchers and graduate students, both as an introduction to and as a technical reference for grid and cloud database management. The detailed descriptions of research prototypes dealing with spatiotemporal or genomic data will also be useful for application engineers in these fields.