Graphs in Biomedical Image Analysis and Integrating Medical Imaging and Non-Imaging Modalities: Second International Workshop, GRAIL 2018 and First International Workshop, Beyond MIC 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings

این کتاب مجموعه مقالات مشترک داوری دومین کارگاه بین المللی نمودارها در تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی، GRAIL 2018 و اولین کارگاه بین المللی ادغام روش های تصویربرداری پزشکی و غیرتصویربرداری، فراتر از MIC 2018 است که در ارتباط با بیست و یکمین کنفرانس بین المللی تصویربرداری پزشکی و مداخلات به کمک رایانه، MICCAI 2018، در گرانادا، اسپانیا، در سپتامبر 2018.
6 مقاله کامل ارائه شده در GRAIL 2018 و 5 مقاله کامل ارائه شده در BeYond MIC 2018 به دقت بررسی و بررسی شدند. انتخاب شد. مقالات GRAIL طیف گسترده‌ای از مدل‌های مبتنی بر گراف را برای تجزیه و تحلیل تصاویر زیست‌پزشکی پوشش می‌دهند و کاوش مدل‌های مبتنی بر نمودار را برای مشکلات بالینی دشوار در زمینه‌های مختلف تصویربرداری زیست‌پزشکی تشویق می‌کنند. مقالات Beyond MIC موضوعات روش‌های جدید با اجزای تصویربرداری و غیرتصویربرداری قابل توجه را پوشش می‌دهند، به کاربردهای عملی و مجموعه داده‌های جدید می‌پردازند

This book constitutes the refereed joint proceedings of the Second International Workshop on Graphs in Biomedical Image Analysis, GRAIL 2018 and the First International Workshop on Integrating Medical Imaging and Non-Imaging Modalities, Beyond MIC 2018, held in conjunction with the 21st International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018.
The 6 full papers presented at GRAIL 2018 and the 5 full papers presented at BeYond MIC 2018 were carefully reviewed and selected. The GRAIL papers cover a wide range of develop graph-based models for the analysis of biomedical images and encourage the exploration of graph-based models for difficult clinical problems within a variety of biomedical imaging contexts. The Beyond MIC papers cover topics of novel methods with significant imaging and non-imaging components, addressing practical applications and new datasets