دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Graphing Data with R: An Introduction
دانلود کتاب نمودار کردن داده ها با R: مقدمه
مشخصات کتاب
Graphing Data with R: An Introduction
ویرایش:
نویسندگان: John Jay Hilfiger
سری:
ISBN (شابک) : 9781491922613
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 335
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Graphing Data with R: An Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نمودار کردن داده ها با R: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نمودار کردن داده ها با R: مقدمه
درک روابط پیچیده داده با یک نمودار بسیار ساده تر از اسکن اعداد در یک صفحه گسترده است. این راهنمای مقدماتی به شما نشان می دهد که چگونه از زبان R برای ایجاد انواع نمودارهای مفید برای تجسم و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده برای علم، تجارت، رسانه و بسیاری از زمینه های دیگر استفاده کنید. روش‌هایی را برای برجسته کردن روابط و روندهای مهم، کاهش داده‌ها به اشکال ساده‌تر، و تأکید بر اعداد کلیدی در یک نگاه یاد خواهید گرفت. هر کسی که بخواهد داده ها را تجزیه و تحلیل کند، چیز مفیدی در اینجا پیدا می کند - حتی اگر پیش زمینه ای در ریاضیات، آمار یا برنامه نویسی کامپیوتر نداشته باشید. اگر می خواهید داده های مربوط به کار خود را بررسی کنید، این کتاب راه ایده آلی برای شروع است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
It's much easier to grasp complex data relationships with a graph than by scanning numbers in a spreadsheet. This introductory guide shows you how to use the R language to create a variety of useful graphs for visualizing and analyzing complex data for science, business, media, and many other fields. You'll learn methods for highlighting important relationships and trends, reducing data to simpler forms, and emphasizing key numbers at a glance. Anyone who wants to analyze data will find something useful here - even if you don't have a background in mathematics, statistics, or computer programming. If you want to examine data related to your work, this book is the ideal way to start.
