برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Graphical Models: Methods for Data Analysis and Mining

دانلود کتاب مدل های گرافیکی: روش های تجزیه و تحلیل داده ها و کاوی

مشخصات کتاب

Graphical Models: Methods for Data Analysis and Mining

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Borgelt C.,  Kruse R.,  Steinbrecher M.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 398 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های گرافیکی: روش های تجزیه و تحلیل داده ها و کاوی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 18

در صورت تبدیل فایل کتاب Graphical Models: Methods for Data Analysis and Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل های گرافیکی: روش های تجزیه و تحلیل داده ها و کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل های گرافیکی: روش های تجزیه و تحلیل داده ها و کاوی

ویلی، 2009. - 404 صفحه.

مدل های گرافیکی در آمارهای کاربردی و به ویژه در داده کاوی اهمیت فزاینده ای دارند. این ویرایش دوم مدل‌های گرافیکی با ارائه مقدمه و مروری مستقل برای یادگیری شبکه‌های رابطه‌ای، احتمالی و احتمالی از داده‌ها، به‌طور کامل به‌روزرسانی شده است تا شامل آخرین تحقیقات در این زمینه در حال رشد، از جمله فصل جدیدی در تجسم‌سازی باشد. این متن به دانشجویان فارغ التحصیل، و محققین، تمامی مطالب پیش زمینه لازم، از جمله مدل سازی در شرایط عدم قطعیت، تجزیه توزیع ها، نمایش گرافیکی توزیع ها، و کاربردهای مربوط به مدل های گرافیکی و مشکلات را برای تحقیقات بیشتر ارائه می دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Wiley, 2009. - 404 Pages.

Graphical models are of increasing importance in applied statistics, and in particular in data mining. Providing a self-contained introduction and overview to learning relational, probabilistic, and possibilistic networks from data, this second edition of Graphical Models is thoroughly updated to include the latest research in this burgeoning field, including a new chapter on visualization. The text provides graduate students, and researchers with all the necessary background material, including modelling under uncertainty, decomposition of distributions, graphical representation of distributions, and applications relating to graphical models and problems for further research.