Graphical Models with R

مدل‌های گرافیکی در شکل مدرن خود از اواخر دهه 1970 وجود داشته و امروزه در بسیاری از زمینه‌های علوم ظاهر می‌شوند. همراه با پیشرفت‌های مداوم مدل‌های گرافیکی، تعدادی از برنامه‌های نرم‌افزار مدل‌سازی گرافیکی مختلف در طول سال‌ها نوشته شده‌اند. در سال‌های اخیر، بسیاری از این پیشرفت‌های نرم‌افزاری در جامعه R، چه به صورت بسته‌های جدید و چه با ارائه رابط R به نرم‌افزارهای موجود، صورت گرفته است. در این کتاب سعی شده است که خواننده با مدل سازی گرافیکی با استفاده از R و ویژگی های اصلی برخی از این بسته ها آشنا شود. علاوه بر این، این کتاب نمونه‌هایی از نحوه نمایش و مدیریت جنبه‌های پیشرفته‌تر مدل‌سازی گرافیکی را در R ارائه می‌کند. موضوعاتی که در هفت فصل تحت پوشش قرار می‌گیرند، شامل مدل‌های گرافیکی برای جداول احتمالی، مدل‌های گرافیکی گاوسی و ترکیبی، شبکه‌های بیزی و مدل‌سازی داده‌های ابعادی بالا هستند.

Graphical models in their modern form have been around since the late 1970s and appear today in many areas of the sciences. Along with the ongoing developments of graphical models, a number of different graphical modeling software programs have been written over the years. In recent years many of these software developments have taken place within the R community, either in the form of new packages or by providing an R interface to existing software. This book attempts to give the reader a gentle introduction to graphical modeling using R and the main features of some of these packages. In addition, the book provides examples of how more advanced aspects of graphical modeling can be represented and handled within R. Topics covered in the seven chapters include graphical models for contingency tables, Gaussian and mixed graphical models, Bayesian networks and modeling high dimensional data.