Graphical Exploratory Data Analysis

تصویر داده‌ها به صورت گرافیکی مطمئناً به درک واضح‌تر و نافذتر داده‌ها کمک می‌کند و همچنین تجزیه و تحلیل داده‌های آماری پیچیده‌تر را قابل فروش‌تر می‌کند. این درک از سالها تجربه در آموزش به دانشجویان، در تحقیق و به ویژه از درگیر شدن در کار مشاوره آماری در زمینه های مختلف موضوعی پدید آمده است. در نتیجه، ما تا حدودی شگفت زده شدیم که متوجه شدیم یک ارائه جامع و در عین حال ساده از تکنیک های اکتشافی گرافیکی برای تحلیلگر داده در دسترس نیست. عموماً کتاب‌های مربوط به این موضوع یا خیلی ناقص بودند، روی نمودار هیستوگرام یا دایره‌ای متوقف می‌شدند، یا خیلی فنی و تخصصی بودند و به برنامه‌های رایانه‌ای در دسترس مرتبط نبودند. علاوه بر این، بسیاری از این تکنیک‌های گرافیکی اخیراً در مجلات آماری ظاهر شده‌اند و بنابراین برای تحلیل‌گر داده‌های آماری دقیق قابل دسترسی نیستند. بنابراین، این کتاب تلاش می‌کند تا یک نمای کلی از اکثر روش‌های شناخته شده و پرکاربرد تجزیه و تحلیل و به تصویر کشیدن نمودار داده‌ها به‌طور کامل ارائه دهد. در سراسر کتاب تاکید بر تکنیک های اکتشافی است. با درک بیهودگی ارائه این روش‌ها بدون برنامه‌های کامپیوتری لازم برای اجرای واقعی آنها، تقریباً در هر موردی سعی کردیم برنامه‌های رایانه‌ای کارآمد را ارائه کنیم. نمایش های گرافیکی در سراسر با استفاده از داده های واقعی نشان داده شده است. دو مجموعه داده از این دست اغلب در سراسر متن استفاده می شود. در تحقق اهداف ذکر شده در بالا، از اشتقاق‌ها و توضیحات نظری پیچیده اجتناب کردیم، اما با این وجود متقاعد شده‌ایم که این کتاب حتی برای یک آماردان آموزش‌دیده نیز ارزشی غیرقابل ارزیابی خواهد داشت.

Portraying data graphically certainly contributes toward a clearer and more penetrative understanding of data and also makes sophisticated statistical data analyses more marketable. This realization has emerged from many years of experience in teaching students, in research, and especially from engaging in statistical consulting work in a variety of subject fields. Consequently, we were somewhat surprised to discover that a comprehen­ sive, yet simple presentation of graphical exploratory techniques for the data analyst was not available. Generally books on the subject were either too incomplete, stopping at a histogram or pie chart, or were too technical and specialized and not linked to readily available computer programs. Many of these graphical techniques have furthermore only recently appeared in statis­ tical journals and are thus not easily accessible to the statistically unsophis­ ticated data analyst. This book, therefore, attempts to give a sound overview of most of the well-known and widely used methods of analyzing and portraying data graph­ ically. Throughout the book the emphasis is on exploratory techniques. Real­ izing the futility of presenting these methods without the necessary computer programs to actually perform them, we endeavored to provide working com­ puter programs in almost every case. Graphic representations are illustrated throughout by making use of real-life data. Two such data sets are frequently used throughout the text. In realizing the aims set out above we avoided intricate theoretical derivations and explanations but we nevertheless are convinced that this book will be of inestimable value even to a trained statistician.