دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Madalina Croitoru, Pierre Marquis, Sebastian Rudolph, Gem Stapleton سری: Lecture Notes in Computer Science 10775 ISBN (شابک) : 9783319781013, 9783319781020 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: VII, 139 [145] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساختارهای نموداری برای بازنمایی دانش و استدلال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس با داوری کامل پنجمین
کارگاه بین المللی ساختارهای نمودار برای بازنمایی و استدلال
دانش، GKR 2017، برگزار شده در ملبورن، VIC، استرالیا، در آگوست
2017، مرتبط با IJCAI 2017 بین المللی است. کنفرانس مشترک هوش
مصنوعی 7 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده بررسی و از بین 9
مقاله ارسالی انتخاب شدند. مشارکتها به موضوعات مختلفی برای
بازنمایی دانش و استدلال میپردازند و پیشزمینه نظری نمودار
مشترک اجازه میدهد تا شکاف بین جوامع مختلف را پر کند.
This book constitutes the thoroughly refereed post-conference
proceedings of the 5th International Workshop on Graph
Structures for Knowledge Representation and Reasoning, GKR
2017, held in Melbourne, VIC, Australia, in August 2017,
associated with IJCAI 2017, the 26th International Joint
Conference on Artificial Intelligence. The 7 revised full
papers presented were reviewed and selected from 9
submissions. The contributions address various issues for
knowledge representation and reasoning and the common
graph-theoretic background allows to bridge the gap between
the different communities.