برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Granular Video Computing: With Rough Sets, Deep Learning And In Iot

دانلود کتاب محاسبات ویدئویی دانه‌ای: با مجموعه‌های خشن، یادگیری عمیق و در Iot

مشخصات کتاب

Granular Video Computing: With Rough Sets, Deep Learning And In Iot

ویرایش:  
نویسندگان: Debarati Bhunia Chakraborty,  Sankar Kumar Pal  
سری:  
ISBN (شابک) : 9789811227134, 9811227136 
ناشر: World Scientific 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب Granular Video Computing: With Rough Sets, Deep Learning And In Iot به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محاسبات ویدئویی دانه‌ای: با مجموعه‌های خشن، یادگیری عمیق و در Iot نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات ویدئویی دانه‌ای: با مجموعه‌های خشن، یادگیری عمیق و در Iot

این جلد مفهوم محاسبات دانه ای با استفاده از یادگیری عمیق و اینترنت اشیاء را به ردیابی شی برای تجزیه و تحلیل ویدئو پیوند می دهد. این توضیح می‌دهد که چگونه عدم قطعیت‌ها، درگیر در وظیفه پردازش ویدئو، می‌توانند در چارچوب‌های محاسباتی دانه‌ای نظری مجموعه‌ای خشن مدیریت شوند. مسائلی مانند ردیابی اشیا از ویدیوها در موقعیت‌های محدود، مدیریت انسداد/همپوشانی، اندازه‌گیری قابلیت اطمینان روش‌های ردیابی، تشخیص اشیا و تفسیر زبانی در صحنه‌های ویدیویی، و پیش‌بینی رویداد از ویدیوها در این جلد مورد بررسی قرار گرفته‌اند. این کتاب همچنین به روش‌هایی برای کاهش وابستگی به داده‌ها در زمینه آموزش بدون نظارت (بدون تعامل دستی/ داده‌های برچسب‌دار/ اطلاعات قبلی) می‌پردازد. مهندسی، علوم سیستم، علوم داده و فناوری اطلاعات، و برای دانشجویان و پزشکان شاغل در بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل ویدئو، تجزیه و تحلیل تصویر، هوش مصنوعی، طراحی سیستم، نظریه مجموعه‌های خشن، محاسبات دانه‌ای و محاسبات نرم توصیه می‌شود. .

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume links the concept of granular computing using deep learning and the Internet of Things to object tracking for video analysis. It describes how uncertainties, involved in the task of video processing, could be handled in rough set theoretic granular computing frameworks. Issues such as object tracking from videos in constrained situations, occlusion/overlapping handling, measuring of the reliability of tracking methods, object recognition and linguistic interpretation in video scenes, and event prediction from videos, are the addressed in this volume. The book also looks at ways to reduce data dependency in the context of unsupervised (without manual interaction/ labeled data/ prior information) training.This book may be used both as a textbook and reference book for graduate students and researchers in computer science, electrical engineering, system science, data science, and information technology, and is recommended for both students and practitioners working in computer vision, machine learning, video analytics, image analytics, artificial intelligence, system design, rough set theory, granular computing, and soft computing.