دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Alexander Denzler
سری: Fuzzy Management Methods
ISBN (شابک) : 9783030229771
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: XIII, 164
[166]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Granular Knowledge Cube: An Expert Finder System for Knowledge Carriers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مکعب دانش دانه ای: یک سیستم یاب خبره برای حاملان دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب نوع جدیدی از سیستم یاب متخصص را معرفی میکند که میتواند دانشی را که کاربران خاص در یک جامعه دارند، با استفاده از منابع داده صریح و ضمنی برای انجام این کار تعیین کند. علاوه بر این، نحوه انجام این کار با ترکیب محاسبات دانهای، پردازش زبان طبیعی و مجموعهای از معیارهایی که برای اندازهگیری و مقایسه مناسب بودن نامزدها معرفی میکند، توضیح میدهد. این کتاب تکنیکهای نمایهسازی را توصیف میکند که میتوانند برای ارزیابی نیازمندیهای دانش بر اساس یک بیانیه مشکل یا سؤال مورد استفاده قرار گیرند، تا اطمینان حاصل شود که فقط مناسبترین نامزدها توصیه میشوند.
این کتاب یافتههای پردازش زبان طبیعی را گرد هم میآورد. ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ، که متعاقباً در زمینه سیستم های یاب متخصص اعمال می شود. بر این اساس، برای محققان، توسعه دهندگان و نوآوران به طور یکسان جذاب خواهد بود.This book introduces a novel type of expert finder system that can determine the knowledge that specific users within a community hold, using explicit and implicit data sources to do so. Further, it details how this is accomplished by combining granular computing, natural language processing and a set of metrics that it introduces to measure and compare candidates’ suitability. The book describes profiling techniques that can be used to assess knowledge requirements on the basis of a given problem statement or question, so as to ensure that only the most suitable candidates are recommended.
The book brings together findings from natural language processing, artificial intelligence and big data, which it subsequently applies to the context of expert finder systems. Accordingly, it will appeal to researchers, developers and innovators alike.