مشخصات کتاب

Granular computing : analysis and design of intelligent systems

ویرایش:  
نویسندگان: Witold Pedrycz  
سری: Industrial electronics series 
ISBN (شابک) : 9781439886816, 1439886873 
ناشر: Taylor & Francis 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 294 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 26 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Granular computing : analysis and design of intelligent systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محاسبات گرانولی: تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات گرانولی: تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم های هوشمند

دانه های اطلاعات، همانطور که در زبان طبیعی با آن مواجه می شوند، ماهیتی ضمنی دارند. برای اینکه آنها به طور کامل عملیاتی شوند تا بتوان آنها را به طور مؤثر برای تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم های هوشمند مورد استفاده قرار داد، دانه های اطلاعات باید به صراحت بیان شوند. یک رشته در حال ظهور، محاسبات دانه ای بر رسمی کردن دانه های اطلاعات و یکپارچه سازی آنها برای ایجاد یک محیط روش شناختی و توسعه منسجم برای طراحی و تجزیه و تحلیل سیستم هوشمند متمرکز است. محاسبات دانه ای: تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم های هوشمند، اصول یکپارچه محاسبات دانه ای را همراه با چارچوب الگوریتمی جامع و شیوه های طراحی آن ارائه می دهد. مفاهیم دانه‌های اطلاعات، دانه‌بندی اطلاعات و محاسبات دانه‌ای را معرفی می‌کند. فرمالیسم‌های کلیدی دانه‌های اطلاعات را ارائه می‌کند. مفاهیم دانه‌های اطلاعات را با بحث در مورد دانه‌های اطلاعاتی مرتبه و بالاتر ارائه می‌کند. ماهیت این پشت سر هم و کمی سازی آن بر حسب خطای بازسازی مرتبط، اصل دانه بندی قابل توجیه را بررسی می کند. بر نیاز به نگاه کردن به جزئیات اطلاعات به عنوان یک دارایی مهم طراحی که به ساخت مدل های واقعی تر از سیستم های دنیای واقعی کمک می کند یا تسهیل پیگیری های مشارکتی تاکید می کند. مدل‌سازی سیستم مفاهیم، ​​معماری‌ها و الگوریتم‌های طراحی مدل‌های دانه‌ای را برجسته می‌کند حوزه‌های کاربردی را بررسی می‌کند که در آن محاسبات دانه‌ای و مدل‌های دانه‌ای نقش قابل‌توجهی بازی می‌کنند، از جمله تشخیص الگو، سری‌های زمانی و تصمیم‌گیری توسط یک مرجع مشهور بین‌المللی در این زمینه، این نوآورانه نوشته شده است. کتاب خوانندگان را با محاسبات دانه ای به عنوان یک الگوی جدید برای تجزیه و تحلیل و سنتز سیستم های هوشمند آشنا می کند. این یک منبع ارزشمند برای کسانی است که درگیر تحقیق و پیشرفت های عملی در مهندسی کامپیوتر، برق، صنعتی، ساخت و ساز و زیست پزشکی هستند. این کتاب با تکیه بر اصول بنیادی، برای خوانندگانی از رشته‌های غیرفنی نیز مناسب است، جایی که دانه‌های اطلاعات موقعیتی قابل مشاهده را به خود اختصاص می‌دهند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Information granules, as encountered in natural language, are implicit in nature. To make them fully operational so they can be effectively used to analyze and design intelligent systems, information granules need to be made explicit. An emerging discipline, granular computing focuses on formalizing information granules and unifying them to create a coherent methodological and developmental environment for intelligent system design and analysis. Granular Computing: Analysis and Design of Intelligent Systems presents the unified principles of granular computing along with its comprehensive algorithmic framework and design practices. Introduces the concepts of information granules, information granularity, and granular computing Presents the key formalisms of information granules Builds on the concepts of information granules with discussion of higher-order and higher-type information granules Discusses the operational concept of information granulation and degranulation by highlighting the essence of this tandem and its quantification in terms of the associated reconstruction error Examines the principle of justifiable granularity Stresses the need to look at information granularity as an important design asset that helps construct more realistic models of real-world systems or facilitate collaborative pursuits of system modeling Highlights the concepts, architectures, and design algorithms of granular models Explores application domains where granular computing and granular models play a visible role, including pattern recognition, time series, and decision making Written by an internationally renowned authority in the field, this innovative book introduces readers to granular computing as a new paradigm for the analysis and synthesis of intelligent systems. It is a valuable resource for those engaged in research and practical developments in computer, electrical, industrial, manufacturing, and biomedical engineering. Building from fundamentals, the book is also suitable for readers from nontechnical disciplines where information granules assume a visible position.

فهرست مطالب

 Content: Information Granularity, Information Granules, and Granular Computing Information Granularity and the Discipline of Granular Computing Formal Platforms of Information Granularity Information Granularity and Its Quantification Information Granules and a Principle of the Least Commitment Information Granules of Higher Type and Higher Order Hybrid Models of Information Granules A Design of Information Granules The Granulation-Degranulation Principle Information Granularity in Data Representation and Processing Optimal Allocation of Information Granularity  Key Formalisms for Representation of Information Granules and Processing Mechanisms Sets and Interval Analysis Interval Analysis Fuzzy Sets: A Departure from the Principle of Dichotomy Rough Sets Shadowed Sets as a Three-Valued Logic Characterization of Fuzzy Sets  Information Granules of Higher Type and Higher Order, and Hybrid Information Granules Fuzzy Sets of Higher Order Rough Fuzzy Sets and Fuzzy Rough Sets Type-2 Fuzzy Sets Interval-Valued Fuzzy Sets Probabilistic Sets Hybrid Models of Information Granules: Probabilistic and Fuzzy Set Information Granules Realization of Fuzzy Models with Information Granules of Higher Type and Higher Order  Representation of Information Granules Description of Information Granules by a Certain Vocabulary of Information Granules Information Granulation-Degranulation Mechanism in the Presence of Numeric Data Granulation-Degranulation in the Presence of Triangular Fuzzy Sets  The Design of Information Granules The Principle of Justifiable Granularity Construction of Information Granules through Clustering of Numeric Experimental Evidence Knowledge-Based Clustering: Bringing Together Data and Knowledge Refinement of Information Granules through Successive Clustering Collaborative Clustering and Higher-Level Information Granules  Optimal Allocation of Information Granularity: Building Granular Mappings From Mappings and Models to Granular Mappings and Granular Models Granular Mappings Protocols of Allocation of Information Granularity Design Criteria Guiding the Realization of the Protocols for Allocation of Information Granularity Granular Neural Networks as Examples of Granular Nonlinear Mappings Further Problems of Optimal Allocation of Information Granularity  Granular Description of Data and Pattern Classification Granular Description of Data-A Shadowed Sets Approach Building Granular Representatives of Data A Construction of Granular Prototypes with the Use of the Granulation-Degranulation Mechanism Information Granularity as a Design Asset and Its Optimal Allocation Design Considerations Pattern Classification with Information Granules Granular Classification Schemes  Granular Models: Architectures and Development The Mechanisms of Collaboration and Associated Architectures Realization of Granular Models in a Hierarchical Modeling Topology The Detailed Considerations: From Fuzzy Rule-Based Models to Granular Fuzzy Models A Single-Level Knowledge Reconciliation: Mechanisms of Collaboration Collaboration Scheme: Information Granules as Sources of Knowledge and a Development of Information Granules of a Higher Type Structure-Free Granular Models The Essence of Mappings between Input and Output Information Granules and the Underlying Processing The Design of Information Granules in the Output Space and the Realization of the Aggregation Process The Development of the Output Information Granules with the Use of the Principle of Justifiable Granularity Interpretation of Granular Mappings Illustrative Examples  Granular Time Series Introductory Notes Information Granules and Time Series A Granular Framework of Interpretation of Time Series: A Layered Approach to the Interpretation of Time Series A Classification Framework of Granular Time Series Granular Classifiers  From Models to Granular Models Knowledge Transfer in System Modeling Fuzzy Logic Networks-Architectural Considerations Granular Logic Descriptors Granular Neural Networks The Design of Granular Fuzzy Takagi-Sugeno Rule-Based Models: An Optimal Allocation of Information Granularity  Collaborative and Linguistic Models of Decision Making Analytic Hierarchy Process (AHP) Method and Its Granular Generalization Analytic Hierarchy Process Model-The Concept Granular Reciprocal Matrices A Quantification (Granulation) of Linguistic Terms as Their Operational Realization Granular Logic Operators Modes of Processing with Granular Characterization of Fuzzy Sets  Index  Chapters include Conclusions and References.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Қазақстан тарихнамасы пəнінің дəріс, семинар сабақтарын жəне өздік жұмыстарын өткізудің əдістемелік ұсынымдары

دانلود کتاب Port Town: How the People of Long Beach Built, Defended, and Profited From Their Harbor

دانلود کتاب Le flore dell' era mesozoica. Pubblicazioni della R. Università degli studi di Firenze, Facoltà agraria e forestale. Firenze, Tipografia M. Ricci

دانلود کتاب NBS Measurement Services: Calibration of Beta-Particle radiation Instrumentation and Sources

دانلود کتاب Steuer-Taschenlexikon für die GmbH